[发明专利]一种循环贷款提额方法、装置、设备及存储介质

说明书

本发明公开了一种循环贷款提额方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：获取提额准入规则，依次确定符合所述提额准入规则的每个需要实现提额的客户分别为当前客户，并确定预设的多个客群类别中当前客户所属的客群类别为当前客群类别；将当前客户的贷中行为数据输入至与当前客群类别对应的回归模型中，得到所述回归模型输出的数据为当前客户各维度的提额系数；其中，任意客群类别的回归模型为预先利用历史上属于该任意客群类别的客户的贷中行为数据及相应提额系数训练得到的；基于当前客户各维度的提额系数及原始授信额度确定当前客户的提额。本申请能够在把控授信风险把控的前提下，实现提额的准确测算，有效满足客户不同的贷款诉求。

技术领域

本发明涉及互联网数据处理技术领域，更具体地说，涉及一种循环贷款提额方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

随着信贷市场竞争的加大，下沉市场的逐步渗透，对互联网循环贷款的提额策略提出更精细化的运营要求。现目前专业领域中，循环贷款提额一般采用计算额度上限的方式，分次提额至到达上限为止，但是这样容易形成对于大额客户提额额度不足，对于小额客户提额频次太低的局面，不能满足客户不同的贷款诉求。

发明内容

本发明的目的是提供一种循环贷款提额方法、装置、设备及存储介质，能够在把控授信风险把控的前提下，实现提额的准确测算，有效满足客户不同的贷款诉求。

为了实现上述目的，本发明提供如下技术方案：

一种循环贷款提额方法，包括：

获取提额准入规则，依次确定符合所述提额准入规则的每个需要实现提额的客户分别为当前客户，并确定预设的多个客群类别中当前客户所属的客群类别为当前客群类别；

将当前客户的贷中行为数据输入至与当前客群类别对应的回归模型中，得到所述回归模型输出的数据为当前客户各维度的提额系数；其中，任意客群类别的回归模型为预先利用历史上属于该任意客群类别的客户的贷中行为数据及相应提额系数训练得到的；

基于当前客户各维度的提额系数及原始授信额度确定当前客户的提额。

优选的，基于当前客户各维度的提额系数及原始授信额度确定当前客户的提额之后，还包括：

按照提额越高提额锁定期越短的方式设置当前客户的提额锁定期，以在设置的所述提额锁定期到期后重新确定当前客户的提额。

优选的，基于当前客户各维度的提额系数及原始授信额度确定当前客户的提额之后，还包括：

判断当前客户的提额是否超出当前客群类别对应的提额上限，如果是，则确定当前客群类别对应提额上限为当前客户最终的提额，否则，确定当前客户的提额为当前客户最终的提额。

优选的，基于当前客户各维度的提额系数及原始授信额度确定当前客户的提额之前，还包括：

依次确定当前客户各维度的提额系数所属的系数分组分别为当前分组，并将当前客户各维度的提额系数分别更新为所属当前分组的统一提额系数；其中，任意维度提额系数的系数分组为预先对客户能够具有的全部该任意维度的提额系数进行划分得到的。

优选的，利用历史上任意客群类别的客户的贷中行为数据及相应提额系数训练得到回归模型，包括：

获取历史上任意客群类别的客户的贷中行为数据及相应提额系数；

利用获取的贷中行为数据及相应提额系数训练得到相应的回归模型，确定训练所用的贷中行为数据中包含的各项指标数据在训练过程中所占的权重，并确定符合要求的权重对应指标数据为入模变量；

相应的，将当前客户的贷中行为数据输入至与当前客群类别对应的回归模型中，包括：

将当前客户的贷中行为数据中与所述入模变量对应的指标数据，输入至与当前客群类别对应的回归模型中。