[发明专利]热点区域定位方法、装置、设备及存储介质

权利要求书

1.一种热点区域定位方法，其特征在于，包括：

获取历史时长内目标事件的原始信息，所述原始信息用于表征所述目标事件的属性特征；

根据预设聚类算法以及所述原始信息对所述目标事件所处区域进行聚类处理，以得到所述目标事件的聚集区域；

于预设地图将所述聚集区域的地理位置进行可视化标识，以定位所述目标事件的热点区域。

2.根据权利要求1所述的热点区域定位方法，其特征在于，所述获取历史时长内目标事件的原始信息，包括：

获取所述历史时长内已发生的所述目标事件多条内容信息，所述内容信息用于描述所述目标事件；

根据预设筛选原则对每条内容信息进行筛选，以将筛选后的所述内容信息确定为所述原始信息。

3.根据权利要求2所述的热点区域定位方法，其特征在于，所述根据预设聚类算法以及所述原始信息对所述目标事件所处区域进行聚类处理，以得到所述目标事件的聚集区域，包括：

对所述目标事件的所述原始信息对应的地址信息进行解析，以得到所述地址信息对应的经纬度数据；

根据预设密度聚类算法以及各经纬度数据对所述目标事件所处区域进行所述聚类处理，以根据所述聚类处理后得到的各聚类簇包含的经纬度数据确定所述目标事件的所述聚集区域；

其中，所述预设聚类算法包括所述预设密度聚类算法。

4.根据权利要求3所述的热点区域定位方法，其特征在于，所述根据预设密度聚类算法以及各经纬度数据对所述目标事件所处区域进行聚类处理，包括：

将每个经纬度数据确定为进行所述聚类处理的数据集合的子集，并根据所述各经纬度数据确定邻域半径和预设密度阈值；

根据所述预设密度聚类算法、所述邻域半径及所述预设密度阈值对所述数据集合进行分类迭代，以得到对应的每个类别；

直到当所述数据集合中的每个子集都得到对应的类别，结束所述分类迭代，以将得到的每个类别确定为对应的所述聚类簇。

5.根据权利要求4所述的热点区域定位方法，其特征在于，所述于预设地图将所述聚集区域的地理位置进行可视化标识，以定位所述目标事件的热点区域，包括：

于所述预设地图上利用预设应用程序接口将所述聚集区域所对应的经纬度数据进行可视化标识，以将所述聚集区域进行可视化呈现；

将可视化呈现后的所述聚集区域确定为所述目标事件的所述热点区域。

6.根据权利要求1-5任一项所述的热点区域定位方法，其特征在于，当所述目标事件包括针对网络覆盖差的用户投诉事件，在所述定位所述目标事件的热点区域之后，还包括：

获取所述热点区域的网络覆盖信息；

根据所述网络覆盖信息对所述热点区域进行网络覆盖质量评估，以生成第一评估报告；

根据所述第一评估报告规划基站建设，以减少所述用户投诉事件的发生。

7.根据权利要求1-5任一项所述的特点区域发现方法，其特征在于，当所述目标事件包括预设业务事件，在所述定位所述目标事件的热点区域之后，还包括：

获取所述热点区域内所述预设业务事件的用户特征信息，所述用户特征信息包括用户套餐信息和所述用户套餐信息对应的用户ARPU值；

根据所述用户套餐信息和所述用户ARPU值对所述热点区域进行用户特征评估，以生成第二评估报告；

根据所述第二评估报告生成推送信息，以将所述推送信息定向推送至所述用户特征信息对应的每个用户。

8.一种热点区域定位装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取历史时长内目标事件的原始信息，所述原始信息用于表征所述目标事件的属性特征；

处理模块，用于根据预设聚类算法以及所述原始信息对所述目标事件所处区域进行聚类处理，以得到所述目标事件的聚集区域；

可视化模块，用于于预设地图将所述聚集区域的地理位置进行标识，以定位所述目标事件的热点区域。