[发明专利]信息流推荐方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质

说明书

本公开公开了信息流推荐方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质，涉及计算机网络领域。具体实现方案为：基于用户在预定时间段内的网络行为数据，确定所述用户的信息流标签，所述信息流标签用于表示所述用户感兴趣的主题；基于备选信息流的标签与所述信息流标签，确定所述备选信息流与所述用户的相关性得分；以及基于所述相关性得分与阈值相关性得分的比较，确定将所述备选信息流添加至针对所述用户的推荐列表。以此方式，本公开的技术方案可以基于用户的历史行为数据实现用户画像，从而从海量信息流资源中确定该用户感兴趣的若干信息流资源。

技术领域

本公开涉及计算机网络领域，具体地，涉及信息流推荐方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。

背景技术

随着各种信息流资源的推广和普及，用户可以通过加载在诸如移动终端的计算设备上的客户端对任何感兴趣的信息流资源进行浏览、评论、评价等操作。为了提升用户体验、增加相关应用的使用粘性，客户端或提供相应服务业务的服务器通常会基于用户的搜索词汇以及当前观看的直播间信息等，来为用户提供相关度较高的信息流资源。然而，由于过于依赖用户的主动表达，推荐给用户的信息流资源的风格、特色、以及表现形式通常均会较为单一。

发明内容

本公开提供了一种信息流推荐方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。

根据本公开的第一方面，提供了一种信息流推荐方法。该方法可以包括基于用户在预定时间段内的网络行为数据，确定所述用户的信息流标签，所述信息流标签用于表示所述用户感兴趣的主题。进而，可以基于备选信息流的标签与所述信息流标签，确定所述备选信息流与所述用户的相关性得分。该方法还可以包括基于所述相关性得分与阈值相关性得分的比较，确定将所述备选信息流添加至针对所述用户的推荐列表。

在本公开的第二方面中，提供了信息流推荐装置，包括：信息流标签确定模块，被配置为基于用户在预定时间段内的网络行为数据，确定所述用户的信息流标签，所述信息流标签用于表示所述用户感兴趣的主题；相关性得分确定模块，被配置为基于备选信息流的标签与所述信息流标签，确定所述备选信息流与所述用户的相关性得分；以及推荐列表推送模块，被配置为基于所述相关性得分与阈值相关性得分的比较，确定将所述备选信息流添加至针对所述用户的推荐列表。

在本公开的第三方面中，提供了一种电子设备，包括一个或多个处理器；以及存储装置，用于存储一个或多个程序，当一个或多个程序被一个或多个处理器执行，使得一个或多个处理器实现根据本公开的第一方面的方法。

在本公开的第四方面中，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现根据本公开的第一方面的方法。

在本公开的第五方面中，提供了一种计算机程序产品，计算机程序在被处理器执行时实现根据本公开的第一方面的方法。

应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

附图说明

附图用于更好地理解本方案，不构成对本公开的限定。其中：

图1示出了本公开的多个实施例能够在其中实现的示例环境的示意图；

图2示出了根据本公开的实施例的用于训练和应用模型的详细示例环境的示意图；

图3示出了根据本公开的实施例的用于对信息流进行推荐的过程的流程图；

图4示出了根据本公开的实施例的用于确定信息流标签的过程的流程图；

图5示出了根据本公开的实施例的用于确定相关性得分的过程的流程图；

图6示出了根据本公开的实施例的用于确定信息流标签的装置的框图；以及