[发明专利]对象的识别方法和装置、存储介质及电子装置

权利要求书

1.一种对象的识别方法，其特征在于，包括：

获取检测设备对目标待识别对象进行拍摄得到目标待识别图像；

在预测图像库中查找与所述目标待识别图像相匹配的匹配图像，其中，所述预测图像库是根据所述检测设备的历史识别记录对待识别对象的识别时间进行预估得到的，历史识别记录中记录了所述检测设备已识别的对象的识别时间，所述预测图像库中存储了第一预设时间范围内所述检测设备的预估识别对象的图像；

在所述预测图像库中查找到所述匹配图像的情况下，输出识别结果；

其中，在所述在预测图像库中查找与所述目标待识别图像相匹配的匹配图像之前，所述方法包括：根据所述检测设备的历史识别记录确定每个待识别对象的预估识别时间，所述预估识别时间是所述待识别对象被所述检测设备识别的预估时间；确定预估识别时间在所述第一预设时间范围内的待识别对象为所述检测设备的第一预估识别对象，其中，所述预估识别对象包括所述第一预估识别对象；将所述第一预估识别对象的图像存储在所述预测图像库；

其中，根据所述检测设备的历史识别记录确定每个待识别对象的预估识别时间，包括：统计出所述每个待识别对象在所述第一预设时间范围中每分钟进行图像识别数量数；根据所述图像识别数量数计算所述第一预设时间范围中每分钟人脸识别的分布律通过以下公式计算所述预估识别时间：

其中，i表示所述每个待识别对象的编号，t1表示所述第一预设时间范围开始的一分钟，t2表示所述第一预设时间范围结束的一分钟；

其中，在将所述第一预估识别对象的图像存储在所述预测图像库之后，所述方法还包括：在超出所述第一预估识别对象的预估识别时间范围的情况下，从所述预测图像库中删除所述第一预估识别对象的图像；

其中，所述第一预估识别对象的所述预估识别时间范围通过以下公式确定：E_i+σ_i·g_i·j，其中，E_i是所述第一预估识别对象的预估识别时间，σ_i是预估时间的标准差，g_i是所述第一预估识别对象在高峰期出现的概率，j是预设值。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在从所述预测图像库中删除所述第一预估识别对象的图像之后，所述方法包括：

确定预估识别时间在第二预设时间范围内的待识别对象为所述检测设备的第二预估识别对象，其中，所述预估识别对象包括所述第二预估识别对象；

将所述第二预估识别对象的图像存储在所述预测图像库。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在所述确定预估识别时间在第二预设时间范围内的待识别对象为所述检测设备的第二预估识别对象之前，所述方法包括：

在所述预测图像库中的图像数量大于第一阈值的情况下，确定所述第二预设时间范围为第一时长；

在所述预测图像库中的图像数量小于第二阈值的情况下，确定所述第二预设时间范围为第二时长；

其中，所述第一时长小于所述第二时长。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取所述检测设备的历史识别记录，其中，所述历史识别记录包括：已识别对象的图像，以及已识别对象的识别时间；

根据所述识别记录信息确定所述第一预设时间范围，其中，所述第一预设时间范围内所述检测设备识别的识别对象的数量超过第三阈值。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

在所述预测图像库中未查找到所述匹配图像的情况下，在所述历史识别记录查找所述匹配图像，并输出所述识别结果。