[发明专利]污染应急管控效果评估方法及装置有效
申请号: | 202110649625.0 | 申请日: | 2021-06-10 |
公开(公告)号: | CN113537563B | 公开(公告)日: | 2022-08-02 |
发明(设计)人: | 周国治;张琴;丁华;吕明;刘妍妍;郭卉;陈焕盛;王文丁 | 申请(专利权)人: | 中科三清科技有限公司;湖南省生态环境监测中心 |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q50/26;G06N3/02;G06K9/62 |
代理公司: | 北京华专卓海知识产权代理事务所(普通合伙) 11664 | 代理人: | 王一;张继鑫 |
地址: | 100193 北京市海淀*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 污染 应急 效果 评估 方法 装置 | ||
本公开的实施例提供了一种污染应急管控效果评估方法、装置、设备和计算机可读存储介质。所述方法包括确定空气污染应急管控效果评估的时空范围;确定所述时空范围内的气象预报数据;根据需要评估的不同情境下的空气污染应急管控措施,确定不同情境下所述时空范围内的排放源预测数据;将所述时空范围内的气象预报数据、排放源预测数据输入预先训练的空气质量预测模型,得到对应情境下的时空范围内的空气质量预测数据;根据不同情境下所述时空范围内的对应的空气质量预测数据进行对比。可以对污染应急管控效果进行评估,以便选择最为合适的污染应急管控措施,实现空气质量与社会生产的平衡;还可以通过评估结果,对现有污染应急管控措施进行调整,以便后期更为简单有效的选择。
技术领域
本公开的实施例一般涉及环境监测领域,并且更具体地,涉及污染应急管控效果评估方法、装置、设备和计算机可读存储介质。
背景技术
空气质量越来越受政府和大众所重视,以PM2.5为主要污染物的大气污染已经成为当前重大环境问题之一。为了应对这一问题,各地相继制定了相关的污染控制措施和重污染应急预案。为了逐步提升措施及预案的有效性,对污染应急管控效果进行定量评估和优选是十分重要的一个环节。
但是,当前常用的空气质量预报方式主要利用空气质量模式将复杂的大气物理、化学模式系统化,建立污染物排放、气象、化学反应相关的模型,模拟空气质量的变化。除气象数据外,数值预报还需要较为准确的污染物排放数据、详细的地理环境数据、边界条件等,并需要做大量的计算。同时由于污染源的污染物排放动态变化较大,难以获得精确的污染源数据,因此数值预报目前的预报效果往往难以达到理想的效果,因而,对应的污染应急管控效果也很难到达所需精度。
发明内容
根据本公开的实施例,提供了一种污染应急管控效果方案。
在本公开的第一方面,提供了一种污染应急管控效果评估方法,该方法包括确定空气污染应急管控效果评估的时空范围;其中,所述时空范围包括评估地理区域、评估时间范围;确定所述时空范围内的气象预报数据;根据需要评估的不同情境下的空气污染应急管控措施,确定不同情境下所述时空范围内的排放源预测数据;将所述时空范围内的气象预报数据、排放源预测数据,评估时间范围之前的m个预设时间间隔的气象数据、排放源数据及空气质量数据输入预先训练的空气质量预测模型,得到对应情境下的时空范围内的空气质量预测数据;其中,m为大于1的正整数;根据不同情境下的时空范围内的对应的空气质量预测数据,对不同情境下的时空范围内的空气污染应急管控措施的控制效果进行对比。
如上所述的方面和任一可能的实现方式,进一步提供一种实现方式,所述地理区域包括一个或多个格网点,所述评估时间范围可以是从当前时间开始的时间范围,也可以是当前时间之后的任意时间开始的时间范围。
如上所述的方面和任一可能的实现方式,进一步提供一种实现方式,将所述时空范围内的气象预报数据、排放源预测数据,评估时间范围之前的m个预设时间间隔的气象数据、排放源数据及空气质量数据输入预先训练的空气质量预测模型包括:若未获取到评估时间范围之前的m个预设时间间隔中若干个时间间隔的气象数据、排放源数据及空气质量数据,则获取对应的气象预报数据、排放源预测数据、空气质量预测数据。
如上所述的方面和任一可能的实现方式,进一步提供一种实现方式,所述不同情境包括不采取空气污染应急管控措施的情境。
如上所述的方面和任一可能的实现方式,进一步提供一种实现方式,根据需要评估的不同情境下的空气污染应急管控措施,确定不同情境下所述时空范围内的排放源预测数据包括:将采取空气污染应急管控措施后得到的污染物排放削减量对评估时间范围内以预设时间间隔的逐间隔排放源预测数据进行更新,作为最终的排放源预测数据。
如上所述的方面和任一可能的实现方式,进一步提供一种实现方式,得到对应情境下的时空范围内的空气质量预测数据包括:得到的对应情境下的时空范围内的1个至第n个时间间隔的空气质量预测数据;其中,n为大于1的正整数。
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