[发明专利]基于多场景和多元数据的独居老人用电监控方法和系统

说明书

本申请公开了一种基于多场景和多元数据的独居老人用电监控方法和系统，包括：根据社区独居老人名单，进行数据采集以及预处理，包括独居老人日用电、小时级用电数据及对应的天气、温度、节假日数据；对采集数据进行清洗；对数据清洗结果进行用电特征分析；对数据清洗结果特征处理结果进行统计，识别老人日常生活上的用电习惯；对于只有日用电数据的独居老人用户进行天级用电情况监控；对于具有小时级用电数据的独居老人用户进行小时级用电情况监控；对监控的独居老人异常用电情况进行校验。本发明通过对多元数据、多场景的分析与校验，可以有效快速的对独居老人提供用电情况监控，实施速度快，成本低，覆盖面广，效果好。

技术领域

本发明属于用电监控技术领域，涉及一种基于多场景和多元数据的独居老人用电监控方法和系统。

背景技术

目前针对独居老人监测的方法比较多，如通过智能设备来对独居老人检测，防止老人遇到危险无法得到及时的救助，如智能拐杖、智能手环等，或者通过视频监控和人工智能技术，对老人的行为、表情等进行识别和监控。但是很多独居老人往往生活在社会的边缘，尤其是迫切需要帮助的独居老人。并且智能设备监控在侵犯老人隐私方面一直是很敏感的问题。

用电是居民用户最基础的需求，通过独居老人用电的情况对老人进行监控是目前非常有效并且实施成本很低的举措，也是迫在眉睫的需求，但往往受外界环境的影响，导致监控效果不佳。

发明内容

为解决现有技术中的不足，本申请提供一种基于多场景和多元数据的独居老人用电监控方法和系统，可借助电表等电力采集设备和互联网公开渠道获得数据，无需投入大量资金安装监控设备，通过对多元数据的分析与校验，可以迅速实施有效监控举措，达到实际意义上的关爱独居老人。

为了实现上述目标，本发明采用如下技术方案：

一种基于多场景和多元数据的独居老人用电监控方法，包括以下步骤：

步骤1：根据社区独居老人名单，进行数据采集以及预处理，包括独居老人日用电、小时级用电数据及对应的天气、温度以及节假日数据；

步骤2：对步骤1采集数据进行清洗，去除用电异常值和空值并进行数据补全；

步骤3：对步骤2的数据处理结果进行用电特征分析；

步骤4：对步骤2的数据清洗结果和步骤3的特征分析结果进行统计，识别老人日常生活上的用电习惯特征以及特征上下限阈值；

步骤5：根据步骤2的数据清洗结果和步骤3的特征分析结果，对于只有日用电数据的独居老人用户进行天级用电情况监控，包括不同天气、温度以及节假日情况下日用电级别电量异常数据上下限阈值计算、日用电级别电量无波动场景异常判定和日用电级别老人长期外出回家场景异常判定；

步骤6：根据步骤2的数据清洗结果和步骤3的特征分析结果，对于具有小时级用电数据的独居老人用户进行小时级用电情况监控，包括不同天气、温度、节假日情况下小时用电级别老人用电数据上下限阈值计算和小时用电级别老人用电无波动异常场景判断；

步骤7：对步骤5和步骤6监控的独居老人异常用电情况进行校验。

本发明进一步包括以下优选方案：

优选地，步骤2中，对步骤1采集数据进行清洗，使用统计中异常值判断σ原则去除用电异常值和空值并通过同温度、天气以及节假日情况下加权平均的方法进行数据补全。

优选地，步骤3中，所述用电特征包括独居老人用户用电统计特征、用电统计特征与节假日交叉特征、用电统计特征与温度、季节交叉特征。

优选地，步骤4中，从独居老人平均用电、方差、季节性用电情况、节假日用电情况、温度敏感性开展统计，识别老人日常生活上的用电习惯。

优选地，步骤5中，日用电级别电量异常数据上下限阈值计算，具体为：