[发明专利]基于充放电数据在线测算电池内部核心温度的方法及系统

说明书

本申请公开了基于充放电数据在线测算电池内部核心温度的方法及系统。方法包括：获取用于确定待测电池的核心温度的多个检测项，获取在当前采样时刻对待测电池进行检测得到的检测项对应的第一测量值，以及在上一采样时刻对待测电池进行检测得到的检测项对应的第二测量值；获取用于测算待测电池的核心温度的线性神经网络模型，将检测项、第一测量值以及第二测量值输入线性神经网络模型，以使线性神经网络模型测算出待测电池在当前采样时刻的目标核心温度。本申请基于检测项与核心温度之间的线性关系构建神经网络模型，并通过该模型直接确定各个检测项对应的权重，可以实现快速测算电池的核心温度，同时保证了测算出和核心温度的准确性。

技术领域

本申请涉及电池温度检测领域，尤其涉及一种基于充放电数据在线测算电池内部核心温度的方法及系统。

背景技术

目前，在二次电池如锂电池的生产和测试过程，如在化成和分容等阶段，在锂电池组生产、运维、回收的测试过程，都需要对每个电池做多次充放电测试以获取充放电数据。

如在一般的生产测试过程中，锂电池电池都需经过化成和分容工艺，化成工艺需经过多种组合长时间充电和放电工步运行，充分电化学反应和电池激活，分容工艺则需至少1.5个充放电循环，将电池荷电状态充满至100％，并放电至截止电压，化成和分容工艺过程属于电化学反应过程，故会出现电池温度升高变化，而当前生产测试过程只测试电池电极和表面温度，由于电池生产工艺为卷绕工艺，电池内部核心温度与表面温度存在热传导差异性，导致电池自燃和自爆的原因大多来源于电池核心温度。

因此在实现本发明的过程中，发明人发现锂电池组在生产、运维、回收的过程中，需要充放电电化学反应，容易出现锂电池组自燃和自爆的现象，当电池内部核心温度热失控时，可能会造成财产损失和失去生命的危险，然而现有技术中只是检测电池电极和电池表面温度，并不能检测出电池核心温度，因此无法保证电池当前是否处于安全状态。

发明内容

为了解决上述技术问题或者至少部分地解决上述技术问题，本申请提供了基于充放电数据在线测算电池内部核心温度的方法及系统。

根据本申请实施例的一个方面，提供了基于充放电数据在线测算电池内部核心温度的方法，包括：

获取用于确定待测电池的核心温度的多个检测项，其中，所述检测项是基于电池在充放电过程中产生的充放电数据得到的；

获取在当前采样时刻对所述待测电池进行检测得到的所述检测项对应的第一测量值，以及在上一采样时刻对所述待测电池进行检测得到的所述检测项对应的第二测量值；

获取用于测算所述待测电池的核心温度的线性神经网络模型，其中所述线性神经网络模型是基于所述检测项与核心温度之间的线性关系构建的；

将所述检测项、所述第一测量值以及所述第二测量值输入所述线性神经网络模型，以使所述线性神经网络模型确定所述检测项对应的目标权重值，并根据所述目标权重值、所述第一测量值以及所述第二测量值测算出所述待测电池在当前采样时刻的目标核心温度。

进一步地，所述获取用于确定待测电池的核心温度的多个检测项，包括：

获取电池在充放电过程中产生的充放电数据，以及电池在充放电时所处的环境温度，其中，所述充放电数据包括：电池的表面温度、电池内阻以及电池电流；

基于所述充放电数据和所述环境温度，构建电池集总热模型，其中，所述电池集总热模型包括：核心温度与表面温度之间的第一对应关系，以及表面温度与环境温度之间的第二对应关系；

基于所述电池集总热模型，得到用于确定待测电池的核心温度的多个检测项；

其中，所述电池集总热模型为：