[发明专利]一种数据采集关键节点的筛选方法

权利要求书

1.一种数据采集关键节点的筛选方法，用于对n个数据采集节点中的关键节点进行筛选，其特征在于，包括以下步骤：

步骤一、建立决策矩阵

对n个数据采集节点进行m次数据采集，得到n组数据个数均为m的节点数据，并获得一组与m次数据采集分别对应的数据个数为m的决策数据；

定义节点数据组为 ，决策数据组为d，节点数据为，决策数据为，其中i为1～n的整数，k为1～m的整数，将所有节点数据和决策数据组成决策矩阵AT，

；

步骤二、计算各数据采集节点的初始重要度

201、定义，，然后计算得到，

，

，

，

；

202、定义，，，，然后计算得到，

，

，

，

；

203、计算，然后计算数据采集节点的初始重要度，

，0.4≤≤0.6，

；

重复步骤二，即可计算得到所有数据采集节点的初始重要度；

步骤三、计算各数据采集节点之间的灰色综合关联关系

301、定义，，其中j为1～n的整数且j不等于i，然后计算得到，

，

，

，

；

302、定义，，，，然后计算得到，

，

，

，

；

303、计算，然后计算数据采集节点之间的灰色综合关联关系，

，0.4≤≤0.6，

；

重复步骤三，即可分别计算得到任意两个数据采集节点之间的灰色综合关联关系；

步骤四、建立各数据采集节点之间的直接关系矩阵Y，

，

然后计算标准化矩阵G，

，

然后计算数据采集节点之间的相互影响矩阵Z，

，其中E为单位矩阵；

步骤五、计算，然后计算各数据采集节点的最终重要度，

，

，0.4≤≤0.6；

重复步骤五，即可计算得到所有数据采集节点的最终重要度；

步骤六、根据所有数据采集节点的最终重要度，筛选出数据采集关键节点。

2.根据权利要求1所述的一种数据采集关键节点的筛选方法，其特征在于：步骤一中，如果所有数据的量纲不完全相同，则进行数据规范化处理，将所有节点数据和决策数据规范化至同一个无量纲区间，然后再组成决策矩阵AT。

3.根据权利要求1所述的一种数据采集关键节点的筛选方法，其特征在于：步骤二中，=0.5。

4.根据权利要求1所述的一种数据采集关键节点的筛选方法，其特征在于：步骤三中，=0.5。

5.根据权利要求1所述的一种数据采集关键节点的筛选方法，其特征在于：步骤五中，=0.5。

6.根据权利要求1所述的一种数据采集关键节点的筛选方法，其特征在于：步骤六中，将所有数据采集节点的最终重要度分别与阈值t进行比较，当，时，将对应的数据采集节点确定为数据采集关键节点。

7.根据权利要求1所述的一种数据采集关键节点的筛选方法，其特征在于：步骤六中，将所有数据采集节点的最终重要度根据大小进行排序，并根据所需关键节点的数量从大到小确定数据采集关键节点。