[发明专利]一种手部病情的诊断方法和装置

说明书

本发明实施例提供了一种手部病情的诊断方法和装置。在本发明实施例中，采集患者手部的手势光学图像，获取标准手势图像，将所述手势光学图像与所述标准手势图像进行对比，得到手部匹配吻合度，根据所述手部匹配吻合度，诊断手部病情，从而实现了远程的医学诊断过程，避免医生触碰患者的手部而导致的二次伤害，也避免了医生与患者的近距离接触，有效降低传染疾病的传播，另外，自动定位手部产生症状的部位，能够辅助临床经验较浅的医生进行医学诊断，大大提升了医学诊断的效率。

技术领域

本发明涉及手部病情技术领域，特别是涉及一种手部病情的诊断方法和装置。

背景技术

人类大部分活动都需要通过手部来实现。手部的功能有握、持和感觉(包括触觉、痛觉、温觉和空间感觉等等)。手部所有关节、肌腱、血管和神经结构必须保证健康，才能准确的完成各种动作。而当手的感觉、运动功能等出现障碍时，会严重影响患者的生活质量。

目前的手部伤病诊断方式主要分为直接诊断和医学影像诊断两大类。直接诊断是通过观察、触摸等方式判断患者手部的伤处或病灶和病情等，其缺点在于：第一，医生需要非常大量的临床经验，对医生的要求较高；第二，医生需要触碰患者的手部进行问诊，可能会对患者的手部造成二次伤害；第三，医生和患者需要近距离接触，在传染病疫情高风险、高发地区比较危险。

医学影像诊断则是借助各类放射性医学影像设备，对病人进行X光、CT或核磁共振诊断。这类医学影像诊断的缺点在于：第一，医院配置设备和专用病房的成本高；第二，病人求医费用高；第三，成像时间和诊断时间较长。

发明内容

鉴于上述问题，提出了本发明实施例以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的一种手部病情的诊断方法和相应的一种手部病情的诊断装置。

为了解决上述问题，本发明实施例公开了一种手部病情的诊断方法，所述方法包括：

采集患者手部的手势光学图像；

获取标准手势图像；

将所述手势光学图像与所述标准手势图像进行对比，得到手部匹配吻合度；

根据所述手部匹配吻合度，诊断手部病情。

可选地，所述采集患者手部的手势光学图像的步骤包括:

采用双目摄像模块对患者手部进行拍摄，获得原始图像以及视差信息；

采用所述视差信息，生成图像深度信息；

采用所述原始图像与图像深度信息进行三维重建，生成手势光学图像。

可选地，将所述手势光学图像与所述标准手势图像进行对比，得到手部匹配吻合度的步骤包括：

将所述手势光学图像进行图像拆分，得到多个第一子部位的光学图像；

将所述标准手势图像进行图像拆分，得到多个第二子部位的标准图像；

将所述多个第一子部位的光学图像与多个第二子部位的标准图像一一进行分析对比，得到多个子部位匹配吻合度；

采用所述多个子部位匹配吻合度，计算得到手部匹配吻合度。

可选地，根据所述匹配吻合度，诊断手部病情的步骤包括：

判断所述匹配吻合度是否超过第一预设阈值；

若是，则将所述手部病情诊断为健康状态；

若否，则从多个第一子部位中，确定子部位匹配吻合度低于第二预设阈值的第三子部位；

将所述第三子部位诊断为非健康状态。

本发明实施例还公开了一种手部病情的诊断装置，所述装置包括：