[发明专利]一种基于智能集成的油田增产措施优选方法

权利要求书

1.一种基于智能集成的油田增产措施优选方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤一、在历史增产措施实施后的油井生产数据，通过分析措施后与措施前生产数据，对生产曲线前后单调性、周期性及残差特征，建立趋势项模型提取特征，数值解析为初期增产幅值、递减趋势的指标或函数式；

步骤二、按照不同措施类型，将影响措施效果的各类地质因素进行变量分类与处理，所述地质因素包括井型、储层厚度、极差、连通性和压差，按照不同类型变量，结合地质油藏专业知识，对部分因素进行量化与预处理，通过对特征的标准化、归一化、离散化、交叉操作等进行过滤、包装、嵌入；最后将决策等级作为输出的分类变量，选择合适的集成算法建立模型，并拟合检验精度；

步骤三、将整体决策系统分类线上线下两个模块，其中线下模块将已有的、收集的各类数据进行模型建立与评估，训练线下数据用于线上模块的推荐系统，线上模块主要对待预测井进行预测与推荐，将实际的措施效果与预测效果对比，通过人工效验将合格的数据再次加入线下模块，优化线下模型；

步骤四、经过步骤三的系统构建新的待预测井，通过对输入数据的处理，加载线下模块，依据得出的决策等级推荐相应措施，并预测增产效果区间。

2.根据权利要求1所述的一种基于智能集成的油田增产措施优选方法，其特征在于，在步骤二中，所述集成算法包括SVM、决策树等基算法、XGbosost和随机森林。