[发明专利]生成样本数据的方法和装置在审
申请号: | 202110637960.9 | 申请日: | 2021-06-08 |
公开(公告)号: | CN113205414A | 公开(公告)日: | 2021-08-03 |
发明(设计)人: | 熊伟灼;杨青 | 申请(专利权)人: | 重庆度小满优扬科技有限公司 |
主分类号: | G06Q40/02 | 分类号: | G06Q40/02;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人: | 刘翠香 |
地址: | 401121 重庆市渝*** | 国省代码: | 重庆;50 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 生成 样本 数据 方法 装置 | ||
本申请提供了一种生成样本数据的方法和装置,该方法包括:获得至少一个真实借贷样本,真实借贷样本为表征借贷业务中用户的历史借贷行为的数据样本;生成至少一个第一随机噪声数据;基于至少一个真实借贷样本和至少一个第一随机噪声数据,训练生成式对抗网络中的生成模型和判别模型;生成至少一个第二随机噪声数据;基于至少一个真实借贷样本和至少一个第二随机噪声数据,利用训练出的生成模型生成至少一个候选借贷样本;将生成的该至少一个候选借贷样本存储为训练借贷风险识别模型的样本。本申请的方案可以在借贷业务用于训练风险评估模型的数据样本不足的情况下,能够生成用于训练风险模型的数据样本。
技术领域
本申请涉及人工智能技术领域,尤其涉及一种生成样本数据的方法和装置。
背景技术
在金融服务平台经常会涉及到一些借贷业务。为了能够减少借贷风险,经常需要对申请借贷业务的借贷人进行风险评估。
较为常见的风险评估方式为基于借贷人的历史借贷行为,并利用训练好的风险评估模型来评估该借贷人的借贷风险。由于不同借贷业务所适用的场景以及具体借贷方式等都存在较大的差异性,因此,针对不同场景下的借贷业务需要分别训练适用于该借贷业务的风险评估模型。
在训练一款借贷业务适用的借贷风险评估模型,需要用到与该借贷业务相关的大量的历史借贷数据样本。然而,随着金融业务的不断发展,经常会出现一些新场景下的借贷业务,而这类借贷业务并没有足够多的借贷数据,也就无法准确构建出适用于该类借贷业务的风险评估模型。因此,如何针对新场景下的借贷业务生成用于训练风险评估模型的数据样本是本领域技术人员迫切需要解决的技术问题。
发明内容
有鉴于此,本申请提供了一种生成样本数据的方法和装置,以在借贷业务用于训练风险评估模型的数据样本不足的情况下,能够生成用于训练风险模型的数据样本。
为实现上述目的,一方面,本申请提供了一种生成样本数据的方法,包括:
获得借贷业务相关的至少一个真实借贷样本,所述真实借贷样本为表征所述借贷业务中用户的历史借贷行为的数据样本,且所述真实借贷样本为用于训练适用于所述借贷业务的借贷风险识别模型的样本;
生成至少一个第一随机噪声数据;
基于所述至少一个真实借贷样本和所述至少一个第一随机噪声数据,训练生成式对抗网络中的生成模型和判别模型,得到训练出的生成式对抗网络中的生成模型;
生成至少一个第二随机噪声数据;
基于所述至少一个真实借贷样本和所述至少一个第二随机噪声数据,利用训练出的所述生成模型生成至少一个候选借贷样本;
将生成的所述至少一个候选借贷样本存储为训练所述借贷风险识别模型的样本。
在一种可能的实现方式中,所述生成至少一个第一随机噪声数据,包括:
生成符合正态分布的多个第一随机噪声数据;
所述基于所述至少一个真实借贷样本和所述至少一个第一随机噪声数据,训练生成式对抗网络中的生成模型和判别模型,包括:
对所述至少一个真实借贷样本进行归一化,得到归一化后的至少一个真实借贷样本;
基于归一化后的至少一个真实借贷样本以及所述多个第一随机噪声数据,训练生成式对抗网络中的生成模型和判别模型。
在一种可能的实现方式中,所述生成至少一个第二随机噪声数据,包括:
生成符合正态分布的多个第二随机噪声数据;
所述基于所述至少一个真实借贷样本和所述至少一个第二随机噪声数据,利用训练出的所述生成模型生成至少一个候选借贷样本,包括:
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