[发明专利]设备健康状态的判断方法及装置

权利要求书

1.一种设备健康状态的判断方法，其特征在于，包括：

根据设备的出厂参数，构建所述设备的三维模型；

获取所述设备的各个预设位置的实时检测数据；

在根据各个所述预设位置的实时检测数据，判断第一位置出现异常的情况下，将所述第一位置对应在所述三维模型上进行标示，其中，所述第一位置为各个所述预设位置中的一个。

2.根据权利要求1所述的判断方法，其特征在于，所述实时检测数据包括：实时振动数据；判断所述第一位置出现异常，包括：

在所述设备的所述第一位置对应的第一实时振动数据大于第一阈值且持续时间大于第二阈值的情况下，判断所述第一位置出现异常。

3.根据权利要求2所述的判断方法，其特征在于，所述实时检测数据包括：实时温度数据；判断所述第一位置出现异常，包括：

在所述设备的所述第一位置对应的所述第一实时振动数据不大于第一阈值，或者，所述设备的所述第一位置对应的所述第一实时振动数据大于第一阈值但持续时间不大于第二阈值时，若所述第一位置的实时温度数据大于第三阈值，则判断所述第一位置出现异常。

4.根据权利要求1所述的判断方法，其特征在于，还包括：将所述实时检测数据接入专家知识库，确定针对所述异常的诊断结果。

5.根据权利要求1所述的判断方法，其特征在于，还包括：

收集多组出现异常的所述第一位置在出现异常时的实时检测数据；

通过对多组所述实时检测数据进行可视化分析，确定所述第一位置的异常发生频率。

6.根据权利要求1所述的判断方法，其特征在于，还包括：在预设周期到达时以及出现异常时，对所述设备进行巡检，记录巡检数据。

7.根据权利要求1至6任一项所述的判断方法，其特征在于，所述方法还包括：在所述三维模型所在的页面上显示检测结果数据，其中，所述检测结果数据包括所述实时检测数据、异常发生频率和巡检数据。

8.一种设备健康状态的判断装置，其特征在于，包括：

构建模块，用于根据设备的出厂参数，构建所述设备的三维模型；

获取模块，用于获取所述设备的各个预设位置的实时检测数据；

判断模块，用于在根据各个所述预设位置的实时检测数据，判断第一位置出现异常的情况下，将所述第一位置对应在所述三维模型上进行标示，其中，所述第一位置为各个所述预设位置中的一个。

9.根据权利要求8所述的判断装置，其特征在于，所述实时检测数据包括：实时振动数据；所述判断模块判断所述第一位置出现异常，包括：

在所述设备的所述第一位置对应的第一实时振动数据大于第一阈值且持续时间大于第二阈值的情况下，判断所述第一位置出现异常。

10.根据权利要求9所述的判断装置，其特征在于，所述实时检测数据包括：实时温度数据；所述判断模块判断所述第一位置出现异常，包括：

在所述设备的所述第一位置对应的所述第一实时振动数据不大于第一阈值，或者，所述设备的所述第一位置对应的所述第一实时振动数据大于第一阈值但持续时间不大于第二阈值时，若所述第一位置的实时温度数据大于第三阈值，则判断所述第一位置出现异常。