[发明专利]网约车信息处理方法、装置、设备和计算机存储介质

说明书

本公开公开了一种网约车信息处理方法、装置、设备和计算机存储介质，涉及人工智能技术领域中的大数据计算和深度学习技术。具体实现方案为：获取客户端发送的网约车查询条件，查询条件包括起始地和目的地信息；依据查询条件确定查询时间区间；针对查询时间区间内的各时刻，分别计算从各时刻出发到达目的地的代价信息；依据从各时刻出发到达目的地的代价信息，确定满足查询条件的时刻作为推荐出发时刻；利用推荐出发时刻，确定推荐发单时刻；向客户端返回查询结果，查询结果包括推荐发单时刻，或者，查询结果包括推荐发单时刻和推荐发单时刻对应的代价信息。本公开能够方便用户选择代价较小的发单时间，提高用户体验，节约网络资源，降低对系统性能的影响。

技术领域

本公开涉及计算机应用技术领域，尤其涉及人工智能技术中的大数据计算和深度学习技术。

背景技术

伴随着移动互联网的发展，网约车平台的出现极大地改变了人们的生活。网约车平台通过将有接单需求的司机和有打车需求的乘客放在了一个网络平台上。当乘客发出订单(后续简称“发单”)后，网约车平台可以将距离该乘客在一定范围内的司机进行有效配对，由配对成功的司机接单并接驾乘客到订单指定的目的地。网约车的优势是随时出发、效率高且不需要考虑停车的问题。

乘客在实际场景下不可避免地会考虑网约车的代价问题。例如，目前网约车客户端会在乘客输入起始地和目的地后，给用户预估当前时刻打车需要的费用以供乘客参考。但乘客只能据此考虑当前是否打车，如果因路况或者其他问题造成当前打车费用较高，则乘客会放弃打车或者过一段时间再尝试获取预计的打车费用。这必然给乘客带来了不便，效率低下，且用户多次尝试预估打车费用，也浪费了网络资源，给系统性能带来压力。

发明内容

有鉴于此，本公开提供了一种网约车信息处理方法、装置、设备和计算机存储介质，方便用户选择代价较小的发单时间，提高用户效率和体验，节约网络资源，降低对系统性能带来的压力。

根据本公开的第一方面，提供了一种网约车信息处理方法，包括：

获取客户端发送的网约车查询条件，所述查询条件包括起始地和目的地信息；

依据所述查询条件确定查询时间区间；

针对所述查询时间区间内的各时刻，分别计算从各时刻出发到达目的地的代价信息；

依据从各时刻出发到达目的地的代价信息，确定满足所述查询条件的时刻作为推荐出发时刻；

利用所述推荐出发时刻，确定推荐发单时刻；

向所述客户端返回查询结果，所述查询结果包括所述推荐发单时刻，或者，所述查询结果包括所述推荐发单时刻和所述推荐发单时刻对应的代价信息。

根据本公开的第二方面，提供了一种网约车信息处理方法，包括：

获取用户输入的网约车查询条件，所述查询条件包括起始地和目的地信息；

将所述查询条件发送给服务器端，并获取所述服务器端返回的查询结果，所述查询结果包括推荐发单时刻，或者所述查询结果包括推荐发单时刻和推荐发单时刻对应的代价信息；

展示所述查询结果。

根据本公开的第三方面，提供了一种网约车信息处理装置，包括：

条件接收单元，用于获取客户端发送的网约车查询条件，所述查询条件包括起始地和目的地信息；

区间确定单元，用于依据所述查询条件确定查询时间区间；

代价计算单元，用于针对所述查询时间区间内的各时刻，分别计算从各时刻出发到达目的地的代价信息；

第一推荐单元，用于依据从各时刻出发到达目的地的代价信息，确定满足所述查询条件的时刻作为推荐出发时刻；