[发明专利]水质热污染检测方法及装置、电子设备和存储介质

权利要求书

1.一种水质热污染检测方法，其特征在于，包括：

实时测量预定水域的水温测量值；

根据确定所述水温测量值时的气候信息和时间信息，确定所述预定水域的水温预测值；

根据所述水温测量值和所述水温预测值，确定所述预定水域的热污染判别信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述气候信息包括确定所述水温测量值当日的最低气温，

根据确定所述水温测量值时的气候信息和时间信息，确定所述预定水域的水温预测值，包括：

将所述当日的最低气温与所述时间信息输入水温预测模型，获得所述水温预测值，其中，所述水温预测模型包括水温的日周期特征项与水温的季节周期特征项，所述日周期特征项表示水温指标与测得所述水温指标的时刻之间的关系，所述季节周期特征项表示气候信息与水温指标之间的关系。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

根据第一时间段内在预定水域获取的多个水温指标，确定水温的日周期特征项；

根据第二时间段内的气候信息以及在预定水域获取的多个水温指标，确定水温的季节周期特征项；

根据所述日周期特征项和所述季节周期特征项，确定所述水温预测模型。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，根据第一时间段内在预定水域获取的多个水温指标，确定水温的日周期特征项，包括：

对所述第一时间段内的获得的多个水温指标以及获得所述水温指标的时刻进行傅里叶拟合处理，获得所述日周期特征项。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，根据第二时间段内的气候信息以及在预定水域获取的多个水温指标，确定水温的季节周期特征项，包括：

对第二时间段内获得的多个水温指标以及获得所述水温指标当日的最低气温进行回归分析，获得所述季节周期特征项。

6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，根据所述日周期特征项和所述季节周期特征项，确定所述水温预测模型，包括：

将所述日周期特征项和所述季节周期特征项进行求和处理，获得所述水温预测模型。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述水温测量值和所述水温预测值，确定所述预定水域的热污染判别信息，包括：

确定所述水温测量值与所述水温预测值之间的差值；

在所述差值大于或等于预设阈值的情况下，将所述热污染判别信息确定为水温异常。

8.一种水质热污染检测装置，其特征在于，包括：

测量模块，用于实时测量预定水域的水温测量值；

预测模块，用于根据确定所述水温测量值时的气候信息和时间信息，确定所述预定水域的水温预测值；

判别模块，用于根据所述水温测量值和所述水温预测值，确定所述预定水域的热污染判别信息。

9.一种电子设备，其特征在于，包括：

处理器；

用于存储处理器可执行指令的存储器；

其中，所述处理器被配置为：执行权利要求1至7中任意一项所述的方法。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序指令，其特征在于，所述计算机程序指令被处理器执行时实现权利要求1至7中任意一项所述的方法。