[发明专利]一种基于打分机制的电器设备预测方法、装置、设备

权利要求书

1.一种基于打分机制的电器设备预测方法，其特征在于，包括：

当需要对目标电力系统中发生投切动作的待测电器设备进行预测时，则提取所述待测电器设备在进行投切动作时的目标电气特征；

将所述目标电气特征分别输入至二分类模型集合的所有二分类模型中，并利用预设打分函数对所述待测电器设备归属于各二分类模型中正样本和负样本的概率进行评分，得到目标评分集合；

在所述目标评分集合中，对所述待测电器设备属于同一电器设备的评分进行累加统计，并将累加评分最高所对应的电器设备判定为所述待测电器设备；

其中，所述二分类模型集合的创建过程包括：

获取所述目标电力系统中各个电器设备在进行投切动作时的电气特征；

根据所述目标电力系统中任意两个电器设备在进行投切动作时的电气特征建立二分类模型，得到所述二分类模型集合。

2.根据权利要求1所述的电器设备预测方法，其特征在于，所述获取所述目标电力系统中各个电器设备在进行投切动作时的电气特征的过程，包括：

利用非侵入式负荷监测技术获取所述目标电力系统中各个电器设备在进行投切动作时的电气特征。

3.根据权利要求2所述的电器设备预测方法，其特征在于，所述利用非侵入式负荷监测技术获取所述目标电力系统中各个电器设备在进行投切动作时的电气特征的过程，包括：

利用所述非侵入式负荷监测技术获取所述目标电力系统中各个电器设备在进行投切动作时的电流幅值；

计算各个电器设备在进行投切动作时电流幅值的均值和均方差，分别得到各个电器设备在进行投切动作时的电气特征。

4.根据权利要求1所述的电器设备预测方法，其特征在于，所述预设打分函数的表达式为：

f(x)＝1/(1+e^-x)；

式中，x为所述目标电气特征距离目标二分类模型中决策面的欧式距离，所述目标二分类模型为所述二分类模型集合中的任意一个二分类模型。

5.根据权利要求1至4任一项所述的电器设备预测方法，其特征在于，所述根据所述目标电力系统中任意两个电器设备在进行投切动作时的电气特征建立二分类模型，得到所述二分类模型集合的过程，包括：

基于SVM算法，根据所述目标电力系统中任意两个电器设备在进行投切动作时的电气特征建立二分类模型，得到所述二分类模型集合。

6.根据权利要求5所述的电器设备预测方法，其特征在于，所述基于SVM算法，根据所述目标电力系统中任意两个电器设备在进行投切动作时的电气特征建立二分类模型，得到所述二分类模型集合的过程，包括：

将所述SVM算法中的核函数设置为高斯函数，并根据所述目标电力系统中任意两个电器设备在进行投切动作时的电气特征建立二分类模型，得到所述二分类模型集合。

7.一种基于打分机制的电器设备预测装置，其特征在于，包括：

特征提取模块，用于当需要对目标电力系统中发生投切动作的待测电器设备进行预测时，则提取所述待测电器设备在进行投切动作时的目标电气特征；

评分计算模块，用于将所述目标电气特征分别输入至二分类模型集合的所有二分类模型中，并利用预设打分函数对所述待测电器设备归属于各二分类模型中正样本和负样本的概率进行评分，得到目标评分集合；

电器预测模块，用于在所述目标评分集合中，对所述待测电器设备属于同一电器设备的评分进行累加统计，并将累加评分最高所对应的电器设备判定为所述待测电器设备；

其中，所述二分类模型集合由模型创建模块创建所得，所述模型创建模块包括：

特征获取单元，用于获取所述目标电力系统中各个电器设备在进行投切动作时的电气特征；

模型创建单元，用于根据所述目标电力系统中任意两个电器设备在进行投切动作时的电气特征建立二分类模型，得到所述二分类模型集合。