[发明专利]一种基于大数据分析的UI设计的系统和方法

说明书

本发明公开了一种基于大数据分析的UI设计的系统和方法，其特征是：采集用户的驾驶信息数据并上传至云端后台服务器；云端后台服务器对采集到的驾驶信息数据进行数据处理及分析，形成基于用户使用习惯的数据报告；根据用户使用习惯的数据报告设计多种车机UI界面供用户选择。利用本发明所述的方法，数据更具真实性，且通过大数据技术聚类分析挖掘其不同的用户潜在的特征习惯，更能符合每个不同操纵习惯用户的使用，同样此种设计方法也适用于其它具备后台服务器数据存储的终端界面设计。

技术领域

本发明属于汽车UI设计技术领域，具体涉及一种基于大数据分析的UI设计的系统和方法。

背景技术

随着汽车越来越多的采用MP5车机大屏集成更多的功能，包括天气、导航、多媒体控制、蓝牙电话、空调控制、车辆状况、车辆控制、品牌专区等等很多信息，因此设计一个符合用户习惯的车机界面尤为重要。目前，车机界面设计多依靠设计师的经验或者评价小组人员的经验，或者传统问卷调查的方式获得各功能使用频率。但依靠设计师经验的方法不能代表用户的真实使用习惯，采用调查问卷的方式，可能因为被调查人对问卷的主观理解不同导致数据的偏差，不适用于大量数据需要处理的情况，无法形成大量样本的调查数据，最终结果也有可能因样本量不足，与用户习惯存在差异。

本发明，将车机使用的云端后台数据，利用大数据技术进行清洗、挖掘，形成用户使用习惯数据报告，再根据不同功能实际使用频率数据，指导进行UI设计时界面优先级别及层级的定义设计。同时，可结合用户大数据，利用大数据技术进行聚类分析，同时利用自动学习技术，进行智能推荐，使系统及其界面更符合用户实际的使用习惯。

发明内容

本发明旨在提出一种利用云端后台大数据，结合大数据处理技术，设计最符合用户使用习惯的车机界面的方法。

实现本发明目的之一的基于大数据分析的UI设计的方法为：采集用户的驾驶信息数据并上传至云端后台服务器；云端后台服务器对采集到的驾驶信息数据进行数据处理及分析，形成基于用户使用习惯的数据报告；根据用户使用习惯的数据报告设计多种车机UI界面供用户选择。

当前汽车车机界面集成了越来越多的功能，包括天气、导航、多媒体控制、蓝牙电话、空调控制、车辆设置、品牌专区等等很多信息，传统的汽车车机界面设计时，往往依据设计师的经验或者评价小组人员的经验，设计各功能界面在第一层级还是第二层级等，具备一定的主观性。但是车机显示界面有限，显示信息如果根据使用习惯和使用频率进行分级布置会比较合理。本发明将车机使用的云端后台数据，利用大数据技术进行清洗、挖掘，形成用户使用习惯数据报告，再根据不同功能实际使用频率数据，指导进行UI设计时界面优先级别及层级的定义设计。同时，可结合用户大数据，利用大数据技术进行聚类分析，形成多种不同习惯的用户，同时将车机界面定义为多种不同风格的界面，用户可自行选择。用户使用的后台数据，是最真实的能反应用户习惯的数据，这样可保证方案的设计最符合用户使用习惯。同时，可结合用户大数据，利用大数据技术，结合多维关联算法，同时利用自动学习技术，进行智能推荐，使系统及其界面更符合用户实际的使用习惯。

所述驾驶信息数据包括急加速次数、急减速次数、低车速行驶时长、驾驶时长、空调开启时长、空调开启温度、空调风速、多媒体功能使用频率、使用时长、蓝牙电话使用频率、导航使用频率。

进一步的技术方案包括，车辆和云端服务器之间进行通信时需要认证，同时采用加密算法对数据进行加密传输，用于保证传输数据的安全性。

进一步的技术方案包括，所述云端后台服务器对采集到的驾驶信息数据进行数据处理及分析，形成基于用户使用习惯的数据报告，包括如下步骤：

步骤1、数据清洗，通过数据处理软件剔除掉不可用的数据，识别出有效的可用数据，得到特定格式的整洁数据；

步骤2、数据处理，将上述步骤中的清洗后的整洁数据通过数据抽取、转换，得到包含用户操作各项功能的频率、时长数据的用户数据集；