[发明专利]用户事件标签生成方法、设备、存储介质及装置

说明书

本发明公开了一种用户事件标签生成方法、设备、存储介质及装置，该方法包括：获取人流聚集事件信息，并根据人流聚集事件信息确定待验证聚集人群，获取待验证聚集人群中各用户的用户画像，根据用户画像以及人流聚集事件信息对待验证聚集人群进行筛选，获得实际聚集人群，根据人流聚集事件信息生成实际聚集人群中各用户的事件标签；相较于现有的人工建立事件标签的方式，由于本发明可以自动获取人流聚集事件信息，基于人流聚集事件信息和用户画像确定实际聚集人群，并根据人流聚集事件信息生成实际聚集人群中各用户的事件标签，从而能够实现事件标签的实时自动生成，提高了事件标签的生成效率。

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种用户事件标签生成方法、设备、存储介质及装置。

背景技术

随着移动互联网、大数据技术的发展，运营商的数据逐渐复杂化，客户需求更加多样化，传统运营思路已无法满足竞争需求，需要从以业务为中心转向以客户为中心，通过构建成熟完善的标签体系，准确描述客户特征，实现客户需求的全方位分析与理解，为客户提供差异化的信息服务，提升客户洞察价值。

在标签体系建设过程中，除了需要刻画客户的消费能力、社会属性、社交行为、终端特征、位置特征、上网行为、性格情绪等基本特征之外，还有一类描述客户针对重大事件行为的标签，即事件标签，在客户行为洞察和价值变现方面具有重要的意义。

事件标签主要包括聚集模式事件标签如观看演唱会、足球赛等，以及运动模式事件标签如参加马拉松、节假日出行等。现有事件标签主要依赖人工识别事件和人工开发标签，即通过人工的方式获取事件信息、分析事件特征、开发标签程序、建设事件标签。

但是，上述方式存在以下问题：1、人工干预力度大：无论是获取事件信息，还是分析事件特征，都需要依赖人工介入干预，人工的工作量较大，自动化程度较低；2、标签建设过程复用性差：即使是同类型的事件标签，也需要重新搜集事件信息、分析事件特征、然后根据标签信息和标签特征重新开发标签程序，建设事件标签；3、重复工作量大：由于事件标签建设的特殊性，每一个事件均被独立对待，缺乏自动化流程和固化模式，随着人员更迭，事件标签的建设需要重新开展、重复进行，整体工作量较大；4、时效性低：当前标签建设主要基于离线数据，时效性低，无法快速响应客户实时化需求。

上述内容仅用于辅助理解本发明的技术方案，并不代表承认上述内容是现有技术。

发明内容

本发明的主要目的在于提供一种用户事件标签生成方法、设备、存储介质及装置，旨在解决现有技术中人工建立事件标签需要大量人工干预、无法复制、时效性低以及工作量大的技术问题。

为实现上述目的，本发明提供一种用户事件标签生成方法，所述用户事件标签生成方法包括以下步骤：

获取人流聚集事件信息，并根据所述人流聚集事件信息确定待验证聚集人群；

获取所述待验证聚集人群中各用户的用户画像；

根据所述用户画像以及所述人流聚集事件信息对所述待验证聚集人群进行筛选，获得实际聚集人群；

根据所述人流聚集事件信息生成所述实际聚集人群中各用户的事件标签。

可选地，所述获取人流聚集事件信息，并根据所述人流聚集事件信息确定待验证聚集人群的步骤，具体包括：

从预设网站上爬取热点事件信息，并根据所述热点事件信息确定人流聚集事件信息；

从所述人流聚集事件信息中提取人流聚集地点，并将所述人流聚集地点与地图POI信息进行匹配；

根据匹配结果确定聚集区域，并查找所述聚集区域对应的通信基站；

获取所述通信基站的通信数据，并根据所述通信数据确定待验证聚集人群。