[发明专利]主机调度方法、装置以及及存储介质

权利要求书

1.一种主机调度方法，其特征在于，所述主机调度方法包括：

在接收到调度任务时，根据所述调度任务获取待运行的目标服务；

根据所述目标服务的类型、各个主机的空闲资源信息以及当前时间段的预测资源占用信息确定目标主机，所述预测资源占用信息根据历史资源占用信息得到，所述主机包括GPU主机和CPU主机；

调度所述目标主机运行所述目标服务。

2.如权利要求1所述的主机调度方法，其特征在于，所述根据所述目标服务的类型、各个主机的空闲资源信息以及当前时间段的预测资源占用信息确定目标主机的步骤包括：

确定所述目标服务是否为执行过的服务；

在所述目标服务为执行过的服务，根据所述各个主机的空闲资源信息、当前时间段各个主机的预测资源占用信息、当前时间段所述目标服务的预测资源占用信息以及所述目标服务的类型确定目标主机，其中，所述当前时间段的预测资源占用信息包括当前时间段各个主机的预测资源占用信息以及当前时间段所述目标服务的预测资源占用信息。

3.如权利要求2所述的主机调度方法，其特征在于，所述根据所述各个主机的空闲资源信息、当前时间段各个主机的预测资源占用信息、当前时间段所述目标服务的预测资源占用信息以及所述目标服务的类型确定目标主机的步骤包括：

在所述目标服务的类型为GPU服务时，获取各个GPU主机的CPU空闲资源信息以及GPU的空闲资源信息；

在所述GPU主机中选取所述空闲资源信息满足第一预设条件的空闲GPU主机；

根据当前时间段各个空闲GPU主机的预测资源占用信息以及当前时间段所述目标服务的预测资源占用信息，确定各个所述空闲GPU主机运行所述目标服务后的所述GPU以及所述CPU的总资源占用信息；

根据各个所述空闲GPU主机的所述总资源占用信息确定所述目标主机。

4.如权利要求2所述的主机调度方法，其特征在于，所述根据所述各个主机的空闲资源信息、当前时间段各个主机的预测资源占用信息、当前时间段所述目标服务的预测资源占用信息以及所述目标服务的类型确定目标主机的步骤包括：

在所述目标服务的类型为CPU服务时，获取CPU主机的空闲资源信息；

在有CPU主机的所述空闲资源信息均满足第二预设条件时，根据满足第二预设条件CPU主机预测资源占用信息以及当前时间段所述目标服务的预测资源占用信息确定所述目标主机；

在CPU主机的所述空闲资源信息均不满足第二预设条件时，获取GPU主机的空闲资源信息；

在所述GPU主机中选取所述空闲资源信息满足第一预设条件的空闲GPU主机；

根据当前时间段各个空闲GPU主机的预测资源占用信息以及当前时间段所述目标服务的预测资源占用信息，确定各个所述空闲GPU主机运行所述目标服务后的所述GPU以及所述CPU的总资源占用信息；

根据各个所述空闲GPU主机的所述总资源占用信息确定所述目标主机。

5.如权利要求2所述的主机调度方法，其特征在于，所述确定所述目标服务是否为执行过的服务的步骤之后，还包括：

在所述目标服务为未执行过的服务，根据所述各个主机的空闲资源信息、当前时间段各个主机的预测资源占用信息以及所述目标服务的类型确定目标主机，所述当前时间段的预测资源占用信息包括当前时间段各个主机的预测资源占用信息。

6.如权利要求5所述的主机调度方法，其特征在于，所述根据所述各个主机的空闲资源信息、当前时间段各个主机的预测资源占用信息以及所述目标服务的类型确定目标主机的步骤包括：

在所述目标服务的类型为GPU服务时，获取各个GPU主机的空闲资源信息；

获取空闲资源信息满足第一预设条件的空闲GPU主机；

将预测资源占用信息最少的所述空闲GPU主机作为所述目标主机。