[发明专利]数据分析方法、装置、设备及存储介质

说明书

本申请提供一种数据分析方法、装置、设备及存储介质，涉及计算机信息技术领域。该方法应用于模型引擎，包括：接收数据分析平台发送的待分析的至少一个数据源的参数信息；根据待分析的至少一个数据源的参数信息，生成模型文件；使用文档对象模型解析引擎，对模型文件进行解析，得到模型文件解析后的业务对象；从预设的数据源类型插件库和算法插件库中，分别搜索与业务对象匹配的目标数据源类型插件和目标算法插件，并基于目标数据源类型插件和目标算法插件，对业务对象进行分析处理，得到分析结果；向数据分析平台发送分析结果，并对分析结果进行显示。在本方案中，可快速响应业务分析需求的变化，提高了对数据分析的效率。

技术领域

本申请涉及计算机信息技术领域，具体而言，涉及一种数据分析方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

数据分析，是指利用大数据及人工智能等技术，对用户行为、业务经营等多种数据源进行多维度的处理和分析，以提取有用信息和形成结论，辅助用户快速做出决策。

目前，数据分析产品大多是基于传统模式进行开发，主要是基于硬编码、数据仓库(Extract-Transform-Load，ETL)处理和数据库存储等方式进行相应的业务规则处理。

但是，由于业务规则很难调整或者调整周期需要耗费更多的时间，当需要对不同的业务系统中的数据源进行分析时，则会涉及到业务规则的调整，导致无法快速响应业务分析需求的变化。

发明内容

本发明的目的在于，针对上述现有技术中的不足，提供一种数据分析方法、装置、设备及存储介质，以便快速响应业务分析需求的变化。

为实现上述目的，本申请实施例采用的技术方案如下：

第一方面，本申请实施例提供了一种数据分析方法，应用于模型引擎，包括：

接收数据分析平台发送的待分析的至少一个数据源的参数信息，所述数据源的参数信息包括：地址信息、登录信息；

根据所述待分析的至少一个数据源的参数信息，生成模型文件；

使用文档对象模型解析引擎，对所述模型文件进行解析，得到所述模型文件解析后的业务对象；其中，所述业务对象包括：所述模型文件所引用的数据源类型、所述待分析的至少一个数据源对应的业务处理策略、所述业务处理策略对应的算法以及业务描述语言；

从预设的数据源类型插件库和算法插件库中，分别搜索与所述业务对象匹配的目标数据源类型插件和目标算法插件，并基于所述目标数据源类型插件和所述目标算法插件，对所述业务对象进行分析处理，得到分析结果；

向所述数据分析平台发送所述分析结果，并对所述分析结果进行显示。

可选地，所述使用文档对象模型解析引擎，对所述模型文件进行解析，得到所述模型文件解析后的业务对象，包括：

使用预设的语法校验器，对所述模型文件进行语法校验；

若校验通过，则使用文档对象模型解析引擎，对所述模型文件进行解析，得到所述模型文件解析后的业务对象。

可选地，所述根据所述待分析的至少一个数据源的参数信息，生成模型文件，包括：

根据所述待分析的至少一个数据源的参数信息，获取所述待分析的至少一个数据源；

从所述待分析的至少一个数据源中拉取至少一个数据表；

确定与各所述数据表匹配的数据源类型；

使用所述与各所述数据表匹配的数据源类型，对所述至少一个数据表进行解析，得到各所述数据表的属性信息，所述属性信息包括：表间关系、以及各所述数据表中的字段类型、字段项；