[发明专利]一种信息处理方法、装置、计算机设备及存储介质在审

专利信息
申请号: 202110623883.1 申请日: 2021-06-04
公开(公告)号: CN113344628A 公开(公告)日: 2021-09-03
发明(设计)人: 陈麒旦;胡志鹏;程龙;刘勇成;袁思思 申请(专利权)人: 网易(杭州)网络有限公司
主分类号: G06Q30/02 分类号: G06Q30/02;G06F30/27;G06N3/04;G06N3/08;G06K9/62
代理公司: 深圳紫藤知识产权代理有限公司 44570 代理人: 徐世俊
地址: 310052 浙江省杭州*** 国省代码: 浙江;33
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摘要:
搜索关键词: 一种 信息处理 方法 装置 计算机 设备 存储 介质
【说明书】:

本申请实施例公开了一种信息处理方法、装置、计算机设备及存储介质。本方案通过根据历史时间段内出售的游戏外观的外观图像和收益信息构建外观收益预测模型,获取待出售游戏外观的外观图像,根据外观收益预测模型对待出售游戏外观的外观图像进行处理,预测得到该待出售游戏外观的收益信息,以使游戏策划方根据预测的收益信息合理控制待出售游戏外观的宣传成本,从而可以实现游戏外观收益最大化。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域,具体涉及一种信息处理方法、装置、计算机设备及存储介质。

背景技术

游戏外观作为拉动游戏营收的一项重要支柱,是游戏运营商关注的重点内容。在游戏外观设计完成后,游戏运营商会提前对游戏外观进行宣传,以吸引更多玩家购买。但是,在提前对游戏外观进行宣传时,若花费较少的宣传成本,则无法达到较好的宣传效果;若花费较多的宣传成本,则会影响游戏外观的收益。

发明内容

本申请实施例提供一种信息处理方法、装置、计算机设备及存储介质,可以实现游戏外观收益最大化。

本申请实施例提供了一种信息处理方法,包括:

获取目标游戏中目标虚拟物品在不同视角下的外观图像,其中,所述目标虚拟物品为所述目标游戏的虚拟商城中待出售的虚拟物品;

对所述外观图像进行特征提取,得到所述外观图像的图像特征信息;

确定所述图像特征信息归类于不同收益范围的概率信息;

基于所述概率信息与所述不同收益范围,确定所述目标虚拟物品对应的目标收益信息,所述目标收益信息为预测得到的所述目标虚拟物品在所述虚拟商城中进行出售的收益信息。

相应的,本申请实施例还提供了一种信息处理装置,包括:

获取单元,用于获取目标游戏中目标虚拟物品在不同视角下的外观图像,其中,所述目标虚拟物品为所述目标游戏的虚拟商城中待出售的虚拟物品;

提取单元,用于对所述外观图像进行特征提取,得到所述外观图像的图像特征信息;

第一确定单元,用于确定所述图像特征信息归类于不同收益范围的概率信息;

第二确定单元,用于基于所述概率信息与所述不同收益范围,确定所述目标虚拟物品对应的目标收益信息,所述目标收益信息为预测得到的所述目标虚拟物品在所述虚拟商城中进行出售的收益信息。

在一些实施例中,第一确定单元包括:

输入子单元,用于将所述图像特征信息输入训练后网络模型中;

计算子单元,用于基于所述训练后网络模型计算所述图像特征信息归类于每一样本收益范围的概率值,得到所述概率信息。

在一些实施例中,第一确定单元还包括:

采集子单元,用于采集所述目标游戏中样本虚拟物品在不同视角下的样本外观图像,其中,所述样本虚拟物品包括:指定历史时间段内在所述虚拟商城中进行出售的虚拟物品;

第一获取子单元,用于获取所述样本外观图像在所述指定历史时间段内进行出售的实际收益信息;

构建子单元,用于基于所述样本外观图像与所述实际收益信息,构建所述训练后网络模型。

在一些实施例中,构建子单元具体用于:

对所述样本外观图像进行图像锐化处理,得到处理后样本外观图像;

提取所述处理后样本外观图像的样本图像特征信息;

基于所述样本图像特征信息与所述实际收益信息对预设网络模型进行训练,得到所述训练后网络模型。

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