[发明专利]一种数据分析系统

权利要求书

1.一种数据分析系统，至少包括：移动端(10)、探测器(20)和云端服务器(30)，

其特征在于，

所述云端服务器(30)基于用户通过所述移动端(10)输入的感受、所述实际记忆力状态信息和/或外界条件完成所述理论记忆力状态信息的校正及其变化趋势的分析，并且，

所述云端服务器(30)基于对每一时刻的至少一个外界条件、身体信号和/或感受的迭代分析来记录实际记忆力状态和理论记忆力状态。

2.如权利要求1所述的数据分析系统，其特征在于，用户向所述移动端(10)输入当前的情绪感受和睡眠感受，并在指定时间范围间隔内，用户再次输入经过缓和调节后的当前情绪感受和睡眠感受后进入示教过程。

3.如权利要求2所述的数据分析系统，其特征在于，在示教过程中，所述云端服务器(30)基于用户的外界条件、睡眠感受和情绪感受以及记忆力状态变化趋势形成与用户匹配的记忆力分析算法，同时校正理论记忆力状态。

4.如权利要求2所述的数据分析系统，其特征在于，所述云端服务器(30)通过示教过程将实际记忆力状态、身体信号以及外界条件的关联关系以及记忆力分析算法写入内存中，形成针对用户的个性化记忆力分析算法。

5.如权利要求4所述的数据分析系统，其特征在于，所述云端服务器(30)或所述移动端(10)基于身体信号、实际记忆力状态信息和/或外界条件信息分析所述实际记忆力状态的变化趋势，通过对一定时间周期内的多次测试结果进行汇总分析得到用户在该时间周期内的记忆力状态变化趋势。

6.如前述权利要求5所述的数据分析系统，其特征在于，所述移动端(10)分析确认当前用户的实际记忆力状态的变化趋势将在可预见的时间点超出临界值的情况下，和/或在所述云端服务器分析确认当前用户的理论记忆力状态的变化趋势将在可预见的时间点超出临界值的情况下，所述云端服务器向当前用户发出预警提示。

7.如权利要求6所述的数据分析系统，其特征在于，所述云端服务器(30)对用户的特定记忆力状态和所述外界关系之间的相关性进行分析，并且基于所述相关性对所述特定记忆力状态的引发进行预警。

8.如权利要求7所述的数据分析系统，其特征在于，所述云端服务器(30)对用户的极差记忆力状态和所述外界条件、情绪状态和睡眠状态彼此之间的相关性进行分析，并且基于所述相关性对极差记忆力状态的引发进行预警。

9.如权利要求8所述的数据分析系统，其特征在于，所述云端服务器(30)基于数据库中的关联数据信息形成理论记忆力状态变化趋势超出临界值的边界触发条件。

10.如权利要求9所述的数据分析系统，其特征在于，所述云端服务器(30)被设置为分析用户的实际记忆力状态信息和所述边界触发条件的相关性，并基于所述相关性提前作出预警、改善外界条件和/或护理方案的工作模式。