[发明专利]油田综合研究大数据样本标注方法

权利要求书

1.油田综合研究大数据样本标注方法，其特征在于，该油田综合研究大数据样本标注方法包括：

步骤1，提取油田勘探开发业务相关的结构化数据；

步骤2，对原始的结构化数据进行预处理；

步骤3，根据业务需求，以曲线、图、表这些形式直观展示数据；

步骤4，在数据可视化展示界面下，进行样本标注；

步骤5，基于标注完成的基础样本集，构建全量样本集；

步骤6，对于已标定的样本集，进行样本的维护。

2.根据权利要求1所述的油田综合研究大数据样本标注方法，其特征在于，在步骤1中，根据大数据业务场景需求，提取深度域、时间域和常规二维表这些结构化数据，支持本地文件提取、数据库配置提取、分布式文件系统直接提取等三种数据源提取方式。

3.根据权利要求2所述的油田综合研究大数据样本标注方法，其特征在于，在步骤1中，提取测井、岩心这些深度域数据，并进行测井曲线数据体的解析。

4.根据权利要求2所述的油田综合研究大数据样本标注方法，其特征在于，在步骤1中，提取基于油田开发生产时间序列的数据，包括生产、监测数据。

5.根据权利要求2所述的油田综合研究大数据样本标注方法，其特征在于，在步骤1中，提取油田其他结构化数据，包括与区域、井、措施、油藏类型相关的数据。

6.根据权利要求1所述的油田综合研究大数据样本标注方法，其特征在于，在步骤2中，通过对提取的结构化数据进行异常分析、空值处理规则的制定，完成对原始数据的预处理，为后面的样本标定提供准确可靠的数据基础。

7.根据权利要求1所述的油田综合研究大数据样本标注方法，其特征在于，在步骤3中，通过灵活的方式，根据不同类型样本库构建需求，自定义选择要展示的数据，并进行相应的深度、时间匹配，也可以基于系统已经设定好的样本模板进行样本集的可视化展示。

8.根据权利要求7所述的油田综合研究大数据样本标注方法，其特征在于，在步骤3中，结合实际需求，采用曲线读取与传输数据分离、压缩、分屏读取这些方法，优化系统性能，提高响应速度，实现了浏览器/服务器端的高效成图。

9.根据权利要求1所述的油田综合研究大数据样本标注方法，其特征在于，在步骤4中，在数据可视化展示界面下，用户选择不同深度或者时间段，通过拖动、框选、标注文字这些交互操作完成样本标注，标注结果可选择以数据或图像进行存储，分布生成图像样本和数值数据样本。

10.根据权利要求1所述的油田综合研究大数据样本标注方法，其特征在于，在步骤5中，基于标注完成的基础样本集，通过定制界面，通过井、层位、时间、深度这些不同对象关联其他专业数据，补充特征属性，构建全量样本集。

11.根据权利要求1所述的油田综合研究大数据样本标注方法，其特征在于，在步骤6中，对于已标定的样本集，进行样本的总体分布情况的查看、维护和审核，实现同一样本库不同类型样本数量的统计、批量删除这些功能。

12.根据权利要求1所述的油田综合研究大数据样本标注方法，其特征在于，该油田综合研究大数据样本标注方法还包括，在步骤6之后，将审核后的高质量样本集进行发布，提供给数据建模和算法建模人员共享应用。