[发明专利]一种复杂装备修理级别与备件库存配置联合优化方法在审
申请号: | 202110619269.8 | 申请日: | 2021-06-03 |
公开(公告)号: | CN113379114A | 公开(公告)日: | 2021-09-10 |
发明(设计)人: | 刘雨昌;贾丽;谢汶姝;赵一鸣;刘巍;左文佳;陈思博;吴思;颜廷贵;于乃生;陈翼江;丁楠;张晓丽;刘培 | 申请(专利权)人: | 中国运载火箭技术研究院 |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06Q10/08;G06Q10/00;G06F30/20 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 100076 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 复杂 装备 修理 级别 备件 库存 配置 联合 优化 方法 | ||
1.一种复杂装备修理级别与备件库存配置联合优化方法,其特征在于,包括如下步骤:
S1、确定不同修理级别下维修成本与备件库存配置成本的计算参数;
S2、建立联合优化数学模型;
S3、计算不同站点修理级别分析的首轮结果;
S4、进行迭代计算;
S5、输出最终各站点的修理级别分析方案以及相应的备件库存配置方案;
S6、对联合优化方法进行有效性验证;
至此,完成复杂装备修理级别与备件库存配置联合优化。
2.根据权利要求1所述的一种复杂装备修理级别与备件库存配置联合优化方法,其特征在于:所述步骤S1中,根据国军标要求确定修理级别分析中不同层级维修成本与备件库存成本计算的特性参数。
3.根据权利要求2所述的一种复杂装备修理级别与备件库存配置联合优化方法,其特征在于:所述步骤S2中,将不同站点不同修理级别下的维修成本分为可变成本与固定成本,建立联合优化数学模型。
4.根据权利要求3所述的一种复杂装备修理级别与备件库存配置联合优化方法,其特征在于:所述步骤S2中,建立的联合优化数学模型以装备可用度为约束条件,以维修成本与备件库存成本之和最小为目标。
5.根据权利要求4所述的一种复杂装备修理级别与备件库存配置联合优化方法,其特征在于:所述步骤S3中,计算不同站点修理级别分析的首轮结果时,首先假设各站点均无备件库存,即当各站点备件库存为零时,计算得到不同站点修理级别分析的首轮结果,对各站点进行首轮修理级别分析确定报废或修理决策以及相应修理级别。
6.根据权利要求5所述的一种复杂装备修理级别与备件库存配置联合优化方法,其特征在于:所述步骤S4中,迭代计算包括如下步骤:
S4.1、计算不同站点修理级别分析结果;
S4.2、计算各站点的备件配置数量与备件库存成本;
S4.3、计算有库存时不同站点的修理级别决策;
S4.4、判断是否继续迭代。
7.根据权利要求6所述的一种复杂装备修理级别与备件库存配置联合优化方法,其特征在于:所述步骤S4.1中,以步骤S3中求得的结果作为首轮结果,确定各站点的修理级别分析决策,判断备件需要报废或是修理,如需修理确定备件的修理级别。
8.根据权利要求6所述的一种复杂装备修理级别与备件库存配置联合优化方法,其特征在于:所述步骤S4.2中,根据备件的修理级别决策,结合层次分析法,计算得到各个站点相应的备件配置数量,进而得到备件库存成本。
9.根据权利要求6所述的一种复杂装备修理级别与备件库存配置联合优化方法,其特征在于:所述步骤S4.3中,将各个站点的备件库存成本除以相应的备件配置数量,将不同站点的库存成本转化为维修可变成本的一部分,重新代入联合优化模型,计算有库存时不同站点的修理级别决策,更新备件库存配置数量与备件库存成本。
10.根据权利要求6所述的一种复杂装备修理级别与备件库存配置联合优化方法,其特征在于:所述步骤S4.4中,每次迭代后,比较相邻两次计算各站点的修理级别分析结果,若相邻两次计算结果不同,则进行新一轮迭代,重复步骤S4.1~S4.3后重新判断,若相邻两次计算结果相同,则停止迭代。
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