[发明专利]一种基于微信小程序的智能推荐储物柜有效
申请号: | 202110610363.7 | 申请日: | 2021-06-01 |
公开(公告)号: | CN113326431B | 公开(公告)日: | 2022-09-27 |
发明(设计)人: | 郭伟;周华平 | 申请(专利权)人: | 安徽理工大学 |
主分类号: | G06F16/9535 | 分类号: | G06F16/9535;G06F16/955;G06F16/2458;G06N3/04;G06N3/08;G07F17/12 |
代理公司: | 北京同辉知识产权代理事务所(普通合伙) 11357 | 代理人: | 苗苗 |
地址: | 232001 安徽*** | 国省代码: | 安徽;34 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 微信小 程序 智能 推荐 储物柜 | ||
1.一种基于微信小程序的智能推荐储物柜,包括智能储物柜、微信小程序以及后台服务器,其特征在于,所述智能储物柜包括若干个呈矩阵分布的储物柜单元,储物柜单元内设置有储物空间,并且智能储物柜正面设有触摸屏控制面板,所述智能储物柜正面的控制面板显示动态二维码,且通过控制面板登录到管理员界面,实现单柜或多柜门开关,查看用户操作日志;
微信小程序包括开关界面、商家界面和个人中心界面,不同商家的微信小程序拥有不同的商家界面,微信小程序用于连接后台服务器,通过接收用户指令控制储物柜开关,并浏览商家信息与个人中心;
后台服务器与微信小程序和储物柜本体之间有网络连接与信息交互,存储不同用户的信息、使用状况、商家信息及操作日志;
微信小程序中设有智能推荐算法,通过获取用户的浏览、购买的行为产生历史行为记录序列,在后台服务器中采用历史行为记录序列样本对设定的神经网络模型进行训练,确定各历史行为记录序列对应的物品向量,根据各用户的历史行为记录序列中各行为的排列顺序以及各所述历史行为记录序列对应的物品向量,确定各用户对应的用户向量,依次确定各记录对应的item的embedding向量与各用户对应的user embedding向量之间进行内积,通过激活函数为softmax的全连接层进行归一化得到预测概率,按照预测概率的大小由高到低的顺序向该用户推荐相似信息,所述神经网络模型为Item2vec模型,历史行为记录序列中任意两个物品都相关联。
2.根据权利要求1所述的一种基于微信小程序的智能推荐储物柜,其特征在于,所述动态二维码控制储物柜开关,用户进入微信小程序并绑定微信openID和手机号,通过扫描储物柜控制面板上的动态二维码,下达开关指令实现控制储物柜开关。
3.根据权利要求2所述的一种基于微信小程序的智能推荐储物柜,其特征在于,所述微信小程序在收到用户开柜指令后,将绑定的微信openID或手机号数据通过网络传送到通过后台服务器,经后台处理后发送开柜指令给储物柜,实现控制储物柜开关。
4.根据权利要求1所述的一种基于微信小程序的智能推荐储物柜,其特征在于,所述智能储物柜具有超时提醒功能,对免费存储时间和清柜时间统一设定,向即将超时的用户发送信息或短信提醒。
5.根据权利要求1所述的一种基于微信小程序的智能推荐储物柜,其特征在于,所述Item2vec模型的目标函数为
其中K为历史行为记录长度,w为历史行为记录,p为条件概率。
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