[发明专利]基于区域与像素耦合相似性度量的图像相干斑抑制方法

权利要求书

1.一种基于区域与像素耦合相似性度量的图像相干斑抑制方法，其特征在于，包括：

获取单极化SAR图像并构建所述SAR图像的均值图和标准差图；

基于3×3的邻域窗构建所述SAR图像的变差系数图；

基于所述均值图与标准差图构建相似性度量；

将所述变差系数图构建伽马函数衰减系数；

基于所述变差系数图自适应选取相似块尺寸；

根据相似性度量计算以目标点为中心的搜索窗中的所有相似性距离并进行加权，联合伽马函数衰减系数共同构建出非局部均值算法中的权重值，进而计算目标点的估计值；

循环计算每一像素点的权重并估计出最终的像素值，从而获得抑制图像。

2.根据权利要求1所述的一种基于区域与像素耦合相似性度量的图像相干斑抑制方法，其特征在于，构建所述SAR图像的变差系数图，包括分别计算每个搜索窗的变异系数，并对所述变差系数做归一化处理，得到变差系数图。

3.根据权利要求1所述的一种基于区域与像素耦合相似性度量的图像相干斑抑制方法，其特征在于，基于所述均值图与标准差图构建相似性距离，包括：根据以下公式求取相似性度量：

其中，d_(s,t)表示以s和t为中心的方形像素块之间的相似性距离，A_s,k为以s为中心的方形邻域块，B_t,k为以t为中心的方形邻域块，N表示方形邻域块的数目，k表示方形邻域块中的任意位置，μ_s为方形邻域块A_s,k的均值，σ_s为方形邻域块A_s,k的标准，μ_t为方形邻域块B_t,k的均值，σ_t为方形邻域块B_t,k的标准差。

4.根据权利要求1所述的一种基于区域与像素耦合相似性度量的图像相干斑抑制方法，其特征在于，将所述变差系数图构建伽马函数衰减系数，包括根据以下公式求取伽马函数衰减系数：

其中cv_(s,t)表示以当前后向散射系数坐标(s,t)为中心的3×3的方形邻域块的变异系数，L为图像等效视数，x为归一化后向散射系数值。

5.根据权利要求1所述的一种基于区域与像素耦合相似性度量的图像相干斑抑制方法，其特征在于，将所述变差系数图构建伽马函数衰减系数，还包括取伽马函数衰减系数的最大值作为最优的衰减系数。

6.根据权利要求1所述的一种基于区域与像素耦合相似性度量的图像相干斑抑制方法，其特征在于，基于所述变差系数图自适应选取相似块尺寸，包括：根据以下公式求取相似块尺寸：

其中，f(s,t)为以目标像素为中心的邻域半径，cv_(s,t)是以(s,t)为中心点的变异系数，p为变差图像的标准差，L为等效视数，T为搜索块尺寸半径。