[发明专利]基于用户需求驱动的APP程序开发者辅助系统及方法

说明书

本发明提出基于用户需求驱动的APP程序开发者辅助系统及方法。系统包括用户行为感知单元、用户需求预测单元、程序模块调整单元以及反馈控制单元；用户行为感知单元感知当前用户在第一APP上的行为操作信息；用户需求预测单元对当前用户在操作第一APP之后的下一步操作进行预测；程序模块调整单元调整目标APP的至少一个程序模块；反馈控制单元收集当前用户在打开目标APP之后对调整后的至少一个程序模块的反馈信息，基于反馈信息，调整用户需求预测单元的预测模型参数，和/或，程序模块调整单元的程序模块调整权重参数。本发明还提出对应的方法以及计算机程序指令介质。本发明能够基于关联APP信息预测用户需求从而辅助APP程序开发者。

技术领域

本发明属于程序开发与辅助技术领域，尤其涉及一种基于用户需求驱动的APP程序开发者辅助系统及方法、实现该方法的计算机程序指令介质。

背景技术

随着Internet上Web服务的快速增长,准确、高效地发现Web服务已经是Web服务技术中的难点和关键问题。发现WEB服务的典型应用为推荐系统(RecommendationSystem，RS)，被广泛用于购物网站为用户提供相应的产品。目前基于用户行为数据的推荐算法主要有基于内容推荐算法、协同过滤(Collaborative Filtering，CF)算法及基于关联规则的推荐，均旨在挖掘用户和物品之间的关联规则，通过这种规则向用户推荐物品。

与此类似，随着移动互联网的发展，移动APP取代传统桌面客户端成为主流操作方式。由于移动APP需要代替原有桌面客户端实现的全部(至少是大部分功能)，同时局限于移动终端的处理能力和存储器，又要确保流畅性，移动APP的显示界面通常要分为多个不同页面，在不同页面上展示不同的功能单元对应的控件(按钮)。用户需要执行对应的功能时，可在相应页面上点击对应的控件(按钮)。移动APP的功能约晚上，对应的控件(按钮)越多，用户一开始可能很难快速找到自己需要的操作控件(按钮)，导致APP的使用粘度下降。

为此，现有技术提出了各种个性化APP布局方案，可以根据用户的使用频率重新布局控件(按钮)的排布顺序；也可以通过分析用户的属性(性别、年龄、购物习惯等)自动为登录用户推荐最合理的控件(按钮)排布方式，试图使得登录用户能够以最快方式找到所需的控件(按钮)，例如在首页第一个位置显示目标控件(按钮)。例如，申请号为CN201610951668.3的中国发明专利申请提出一种直播间的定制方法及定制装置，其中定制方法包括步骤：接收直播间的界面定制指令，进入直播间的界面模板；接收对直播间的功能模块的选择指令，将被选择的功能模块排布在界面模板上；接收对界面模板上功能模块的编辑指令，界面模板上的功能模块响应编辑指令以形成定制的直播界面。该发明能实现对直播间界面的个性化定制。

然而，发明人发现，上述现有技术在进行个性化定制时，仅仅考虑单个的APP本身的属性或者用户本身的属性参数。而在实际操作中，用户通常不只是操作一个APP，而是会同时或者先后操作多个APP，前一个APP的操作时候进入下一个APP。此时，如果仅仅考虑单个的APP本身的属性或者用户本身的属性参数，将使得下一个APP的布局方式不能满足用户需求。

发明内容

为解决上述技术问题，本发明提出一种基于用户需求驱动的APP程序开发者辅助系统及方法、实现该方法的计算机程序指令介质。

具体而言，在本发明的第一个方面，提供一种基于用户需求驱动的APP程序开发者辅助系统，所述系统包括用户行为感知单元、用户需求预测单元、程序模块调整单元以及反馈控制单元。

所述用户行为感知单元用于感知当前用户在第一APP上的行为操作信息；所述第一APP是与目标APP存在关联的至少一个APP；

在本发明中，所述目标APP为用户终端上需要进行功能调整或者二次开发的应用程序；所述目标APP包含有多个程序模块，每个程序模块对应至少一个进程。