[发明专利]一种模板拓展的方法及系统

说明书

本申请涉及一种模板拓展的方法及系统。方法包括：接收原始模板，解析原始模板得到具有不同标签的素材图层，根据多个维度特征，构建素材候选集；依次比较原始模板和素材候选集中的同标签素材图层，匹配素材候选集中与原始模板的素材图层合适的素材，并替换该素材图层，形成替换模板；调整替换模板的模板布局，动态微调调整后的替换模板，生成设计模板。本发明在对于原有模板进行素材替换时，只需提供一张原始PSD广告模板，即可在短时间内完成对原始模板中的素材替换，生成多张拓展后的广告模板。

技术领域

本申请涉及人工智能设计的技术领域，涉及一种模板拓展的方法及系统，特别涉及对平面设计广告模板中的素材进行替换，由一张广告设计模板拓展出多张丰富多彩的精致模板。

背景技术

随着电子商务的快速发展，营销大促作为电商平台最有力的出货手段之一，也变得越来越频繁。与此同时，对于平面设计广告的需求量也在呈倍数级增长。对于不同的平台，用户受众不同，喜欢的风格也不尽相同，设计师们需要根据不同的场景或终端等设计出丰富的创意广告，以提供给用户更好的视觉体验。海量的设计需求和重复性的设计工作，对设计师来说无疑是脑力、体力的双重考验。而通过机器进行创作生成独具创意的广告图片，不仅能够在一定程度上解放生产力，而且在电商个性化推荐的场景下，可以为用户进行“千人千面”的推荐，实现精准营销。

模板智能拓展技术可以根据用户提供的一张平面设计模板，短时间内自动合成出多张符合场景需求的设计图片。目前对于模板智能合成，多是通过定向输入文案和商品图来实现。而实际应用场景中，对于智能合成系统设计出的风格迥异的广告图，可能无法与用户的既定需求完美契合。如用户需要一些与原始模板相似却又不同的设计海报时，智能合成系统无法短时间内提供。

对于目前现有的智能合成模板技术，多是根据输入的文案和商品图生成一系列风格迥异的设计图片，用户需要在这一系列图片中筛选符合自己场景需求的营销图片。这就导致需要用户花费一部分时间和精力去挑选出符合业务场景的设计图。

发明内容

为了解决上述问题，本发明提出了一种模板智能拓展的方法，包括：

接收原始模板，解析原始模板得到具有不同标签的素材图层，根据多个维度特征，构建素材候选集；

依次比较原始模板和素材候选集中的同标签素材图层，匹配素材候选集中与原始模板的素材图层合适的素材，并替换该素材图层，形成替换模板；

调整替换模板的模板布局，动态微调调整后的替换模板，生成设计模板。

在一个实施例中，在接收原始模板之前，先构建素材库，具体包括：

将所有模板解析为素材图层；

对素材图层进行特征提取，解析素材图层的图层属性；

建立每个素材图层与图层属性的对应关系。

在一个实施例中，接收原始模板，解析原始模板得到具有不同标签的素材图层，根据多个维度特征，构建素材候选集，包括：

解析接收的原始模板，得到具有不同类别标签的素材图层；

针对每类标签的素材图层，以至少一个维度的特征为候选条件，从素材库中召回候选素材子类，构建素材候选集。

在一个实施例中，构建素材候选集还包括：

基于用户特征，构建用户画像标签，根据用户画像标签，从素材库中召回候选素材子类，构建素材候选集。

在一个实施例中，依次比较原始模板和素材候选集中的同标签素材图层，匹配素材候选集中与原始模板的素材图层合适的素材，并替换该素材图层，形成替换模板，包括：

遍历原始模板的所有素材图层，查找素材图层中的修饰图层；