[发明专利]一种视频播放方法、装置、存储介质及设备

权利要求书

1.一种视频播放方法，其特征在于，包括：

获取视频播放客户端所在移动终端的当前剩余电量；

预估所述当前剩余电量相对于参考剩余电量引发客户端对象的焦虑变化信息；

当所述焦虑变化信息满足低功耗播放条件时，向服务器发送低功耗视频片段请求；

接收服务器基于所述低功耗视频片段请求返回的目标低功耗视频片段；

根据所述目标低功耗视频片段进行视频播放。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预估所述当前剩余电量相对于参考剩余电量引发客户端对象的焦虑变化信息，包括：

获取目标焦虑预估模型，所述目标焦虑预估模型包括目标映射关系集，所述目标映射关系集包括多个预设剩余电量与多个预设焦虑信息之间的映射关系；

根据所述目标映射关系集，预估所述当前剩余电量相对于所述参考剩余电量引发所述客户端对象的焦虑变化信息。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标映射关系集，预估所述当前剩余电量相对于所述参考剩余电量引发所述客户端对象的焦虑变化信息，包括：

确定所述当前剩余电量对应的参考剩余电量；

根据所述目标映射关系集，分别预估所述当前剩余电量和所述参考剩余电量对应的第一焦虑信息和第二焦虑信息；

基于所述第一焦虑信息和所述第二焦虑信息，计算所述当前剩余电量相对于所述参考剩余电量引发所述客户端对象的焦虑变化信息。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取目标焦虑预估模型，包括：

接收所述服务器发送的初始焦虑预估模型；

确定所述客户端对象的对象焦虑预估模型；

融合所述初始焦虑预估模型和所述对象焦虑预估模型，得到所述目标焦虑预估模型。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述融合所述初始焦虑预估模型和所述对象焦虑预估模型，得到所述目标焦虑预估模型，包括：

获取所述初始焦虑模型的第一融合权重、以及获取所述对象焦虑模型的第二融合权重；

基于所述第一融合权重和所述第二融合权重，融合所述初始焦虑预估模型和所述对象焦虑预估模型，得到所述目标焦虑预估模型。

6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述确定所述客户端对象的对象焦虑预估模型，包括：

采集所述移动终端的多个充电电量；

根据所述多个充电电量，生成所述客户端对象的所述对象焦虑预估模型。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述对象焦虑预估模型包括对象映射关系集，所述根据所述多个充电电量，生成所述客户端对象的所述对象焦虑预估模型，包括：

设置多个初始焦虑值，每个初始焦虑值对应一个剩余电量；

根据所述多个充电电量，对所述多个初始焦虑值进行更新，得到与所述多个剩余电量对应的多个目标焦虑值；

对所述多个目标焦虑值进行标准化处理，得到与所述多个剩余电量对应的多个焦虑信息，所述多个剩余电量和所述多个焦虑信息的对应关系组成对象映射关系集。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述根据所述多个充电电量，对所述多个初始焦虑值进行更新，得到与所述多个剩余电量对应的多个目标焦虑值，包括：

确定与所述多个充电电量匹配的多个目标剩余电量；

对每个目标剩余电量对应的初始焦虑值、以及小于每个目标剩余电量的剩余电量对应的初始焦虑值进行更新，得到与所述多个剩余电量对应的所述多个目标焦虑值。