[发明专利]一种基于用电大数据的反窃电监测方法及系统在审

专利信息
申请号: 202110607858.4 申请日: 2021-06-01
公开(公告)号: CN113484572A 公开(公告)日: 2021-10-08
发明(设计)人: 林涛;吕洪波;孔祥靖;郝成亮;艾利;姚志忠;陈明;李同;丁雪;刘超;于旭东;姜华;窦增;张凯;郑磊;王众;王志宇;曹源 申请(专利权)人: 国网吉林省电力有限公司信息通信公司
主分类号: G01R11/24 分类号: G01R11/24
代理公司: 辽宁沈阳国兴知识产权代理有限公司 21100 代理人: 何学军;侯景明
地址: 130000 吉*** 国省代码: 吉林;22
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 用电 数据 反窃电 监测 方法 系统
【说明书】:

发明属于电网监控的窃电监测技术领域,尤其涉及一种基于用电大数据的反窃电监测方法及系统。本发明系统包括:用电数据采集模块、反窃电策略管理模块、综合监测模块、反窃电异常预警模块、事件管理模块以及定损整改服务模块。本发明能够科学有效准确的鉴别出嫌疑窃电用户,提高窃电检测的准确性、全面性、及时性及可靠性,降低了检测成本。通过对电力业务应用数据、电能量信息采集数据的双重分析,归纳各类数据,建立科学、精确的数据分析模型,由系统对计量装置和各级线损实时在线监测筛选、定位出嫌疑窃电用户,进行智能分析诊断,报警异常问题数据。为反窃电、降低线损、增加供电提供更高效智能的技术手段,对窃电行为进行有效的防范和打击。

技术领域

本发明属于电网监控的窃电监测技术领域,尤其涉及一种基于用电大数据的反窃电监测方法及系统。

背景技术

窃电给正常供电秩序和安全用电带来极大影响。窃电负荷波动较大,一些窃电方式野蛮粗暴,轻则损坏低压电气设施,重则连锁反应造成局部供电中断。并且窃电者多数是非专业技术人员,窃电时极易引发触电造成伤亡,威胁着自己和他人的人身安全。

随着科学技术的发展,高科技的窃电手法使窃电行为甄别、界定、取证尤为困难,常见的窃电手法如:反接、短路、电流失流、电压失压、强磁场等,这些窃电手法具有很高的隐蔽性、灵活性,对反窃电现场侦察工作带来很大的难度,更加助长了用户的窃电行为。

目前,针对反窃电业务的系统化的工具,反窃电业务离散性高,且没有相关的统计分析,不能有效掌控反窃电业务开展情况,不利于制定反窃电工作计划。同时利用传统的反窃电排查方式无法明确甄别与定位窃电行为,致使反窃电诊断准确度和作业效率相对较低;传统的反窃电无法及时、准确定位用户窃电情况,同时也无法准确统计出窃电电量、电费等信息。

发明内容

针对上述现有技术中存在的在用电信息提取和算法计算时针对性弱、误差较大、效果较差的不足之处,本发明提供了一种基于用电大数据的反窃电监测方法及系统。其目的是为了实现科学有效并准确的鉴别出嫌疑窃电用户,并进行高效智能的检测、分析诊断及报警,对窃电行为进行有效的防范和打击的发明目的。

本发明为实现上述目的所采用的技术方案是:

一种基于用电大数据的反窃电监测系统,包括:用电数据采集模块、反窃电策略管理模块、综合监测模块、反窃电异常预警模块、事件管理模块以及定损整改服务模块;其中,用电数据采集模块通过局域网连接对外服务数据库;反窃电策略管理模块的一端连接用电数据采集模块,另一端分别连接综合监测模块、反窃电异常预警模块;事件管理模块一端连接综合监测模块,另一端连接工单处理模块及定损整改服务模块。

进一步的,所述用电数据采集模块采集关系指标数据,汇集成关键样板数据池,供反窃电策略管理模块使用;

所述反窃电策略管理模块按需求抽取用电数据采集模块采集的有效数据,通过已构建的反窃电策略进行算法分析;所述已构建的反窃电策略包括行为特征、预警模型及识别模型;

所述综合监测模块接收反窃电策略管理模块的模型算法分析结果,进行结果数据再处理,生成动态结果,实现本月累计监测、窃电用户分布、嫌疑等级分布数据分析报表,通过系统输出给权限用户;

所述反窃电异常预警模块接收反窃电策略管理模块的模型算法分析结果,实时进行异常匹配识别,实现反窃电预警,通过系统将预警信息推送至管理者,生成预警结果标识回传至系统,生成综合处置管理建议并派发工单,进行事件管理及定损整改管理;

所述综合处置管理由事件管理模块、定损整改服务模块组成,接收反窃电异常预警模块预警结果标识,通过系统有效进行反窃电处置管理;

所述事件管理模块用于管理违窃发生事件及建档存储历史事件;

所述定损整改服务模块用于对已发生的违窃事件进行整改处理管理。

进一步的,所述关系指标数据由负荷曲线、日用电量、异常事件、客户信息、信用违窃及失压断相组成;

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