[发明专利]区分慢波类型的在线慢波增强系统及方法

权利要求书

1.区分慢波类型的在线慢波增强方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1 采集脑电信号，所述S1具体按照以下方法实施：

将8个电极分布于待采集脑部区域，蓝牙连接APP，设定采集时间与数据文件名称，并以250Hz的频率采集脑电信号；

S2 对脑电信号进行解析及判定，所述S2具体按照以下方法实施：

对S1采集的脑电信号进行解析，获得8个通道的离散数据点，根据离散数据点进行在线慢波检测、特殊慢波判定以及特定相位实时预测分析，分析完成后根据算法锁定相关信号，并绘制信号的时域图与频域图，以实时波形的方式显示患者的当前状态；所述S2在线慢波检测包括局部慢波和全局慢波检测，具体按如下方法检测：每0.2s采集一次数据，使用长度为10s的时间窗，并以0.2s的步长在信号上滑动，每次对时间窗内的信号进行处理；在一时间段内，8通道脑电信号中，分别为4通道额叶信号、4通道颞叶信号，若额叶信号或颞叶信号中有且仅有一通道出现慢波，则此时刻慢波为局部慢波，若至少包含额叶信号和颞叶信号的各一个电极同时检测到慢波，则此时的慢波为全局慢波；

S3 根据解析判定结果对脑部施加粉红噪声刺激，所述S3具体按照以下方法实施：

对全局快慢波，预测其上升沿，提取波谷的幅值，其下降斜率、密度进行预测，刺激位置为峰前45°；对于局部慢慢波而言，预测其下降沿，提取波谷的幅值、上升及下降沿的斜率、波峰的幅值、峰峰值进行预测，刺激位置为谷前45°；根据预测的位置，对刺激单元发出指令，进行刺激刺激音源为50ms、1/f的粉红噪声。

2.根据权利要求1所述的区分慢波类型的在线慢波增强方法，其特征在于，所述S1在采集完信号后，需对数据进行滤波和平滑处理，通过滤波处理消除50Hz的工频干扰后，用户可从1~50Hz、7~13Hz、15~50Hz中选择一个带通滤波的范围，之后采用插值法进行平滑操作，获得波形平滑的时域图与频域图。

3.根据权利要求1所述的区分慢波类型的在线慢波增强方法，其特征在于，所述S2中特殊慢波判定以及特定相位具体按如下方法进行实施：

当检测到慢波，且确定慢波的种类后，分别对其特定相位进行预测，以公开数据集的3000例数据为基础，根据不同的慢波类型，分别提取包括慢波谷值、下降沿斜率、下降沿斜率变化率、慢波密度，建立特定相位预测模型，以识别特定相位。

4.区分慢波类型的在线慢波增强系统，该系统执行如权利要求1-3任一所述的在线慢波增强方法，其特征在于，所述在线慢波增强系统包括：

脑电采集模块（1），所述脑电采集模块（1）搭载ADS1299芯片，且该脑电采集模块（1）设有8个用于进行脑电信号采集的电极，该电极以250Hz的频率进行采集，所述脑电采集模块（1）采集的信号通过蓝牙/2.4G传送至控制模块（2）；

用于接收、显示、分析和控制脑电采集模块采集信息的控制模块（2）；

根据控制模块发送的指令施加粉红噪声刺激的声音刺激模块（3），所述声音刺激模块（3）采用蓝牙耳机接收控制模块（2）发送的指令后播放特定频率的粉红噪声。