[发明专利]一种基于数据驱动的RPA流程自动化构建方法和系统在审

专利信息
申请号: 202110606791.2 申请日: 2021-05-27
公开(公告)号: CN113535277A 公开(公告)日: 2021-10-22
发明(设计)人: 高鹏;康维鹏;袁兰;吴飞;周伟华;高峰;潘晶 申请(专利权)人: 杭州摸象大数据科技有限公司
主分类号: G06F9/448 分类号: G06F9/448;G06F16/25
代理公司: 杭州创智卓英知识产权代理事务所(普通合伙) 33324 代理人: 张超
地址: 310000 浙江省杭州市余*** 国省代码: 浙江;33
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 数据 驱动 rpa 流程 自动化 构建 方法 系统
【权利要求书】:

1.一种基于数据驱动的RPA流程自动化构建的方法,应用到RPA数据智能业务系统中,其特征在于,所述方法包括:

将数据源接入并转存到系统内部后,对所述数据源进行数据校验和转换处理,其中,所述数据源包括数据库数据、文本数据和API接口数据;

对所述数据源进行数据筛选、数据合并、数据拆分和数据类别汇总,其中,所述数据合并是基于自定义规则将接入的多种数据源进行合并拼接处理;

将所述经过处理的数据源按照自定义逻辑策略分发到各类机器人功能节点上,通过所述各类机器人的功能节点完成驱动执行,其中,所述机器人的功能节点包括数据流转器、任务触发器和任务执行器。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述通过所述各类机器人的功能节点完成驱动执行包括:

通过所述数据流转器将分发到的数据转换为当前功能节点的内在数据,并将所述内在数据发送到所述任务触发器;

通过所述任务触发器触发所述机器人的功能节点,调用唤醒执行,并通过所述任务执行器完成所述机器人的对应功能执行。

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对所述数据源进行数据校验和转换处理包括:

对所述数据源的字段SCHEMA进行定义,并对所述数据源的接入路径配置进行处理,其中,所述字段SCHEMA包括字段名称、字段类型和是否可空,所述接入路径配置包括IP地址、数据路径和账号密码;

获取所述数据源并转存,将各类异构数据转化为系统内部数据格式;

对所述数据源进行数据转换处理,所述数据转换处理包括数据格式转换和数据向量化处理。

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述对所述数据源进行数据转换处理还包括:

按照数据类型对所述数据源进行数据转换处理,其中,所述数据类型包括音频数据、文本数据和图片数据;

对所述音频数据的转换还需要进行音频ASR识别处理、音频压缩转码,对所述文本数据的转换还需要进行文本分词、词性标注、文本向量化、文本转音频。

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在对所述数据源进行数据合并之前,所述方法包括:

对所述数据源定义主键,所述主键用于对所述数据源进行合并对齐处理;

在所述数据源有相同主键的情况下,所述数据源可以进行合并;

在所述数据源没有相同主键的情况下,在第一数据源的基础上添加第二数据源的数据。

6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在将数据源接入系统进行任务流程执行之前,所述方法包括:

设置画布流程图,按照所述画布流程图对系统的既定流程进行驱动管理,根据各个流程节点上任务执行的状态,进行数据的流转,以及各个任务的唤醒执行,完成整个RPA系统的业务流程。

7.一种基于数据驱动的RPA流程自动化构建的系统,应用到RPA数据智能业务系统中,其特征在于,所述系统包括:

接入模块,用于将数据源接入并转存到系统内部后,对所述数据源进行数据校验和转换处理,其中,所述数据源包括数据库数据、文本数据和API接口数据;

清洗模块,用于对所述数据源进行数据筛选、数据合并、数据拆分和数据类别汇总,其中,所述数据合并是基于自定义规则将接入的多种数据源进行合并拼接处理;

执行模块,用于将所述经过处理的数据源按照自定义逻辑策略分发到各类机器人功能节点上,通过所述各类机器人的功能节点完成驱动执行,其中,所述机器人的功能节点包括数据流转器、任务触发器和任务执行器。

8.根据权利要求7所述的系统,其特征在于,所述系统还包括任务扭转模块,在将数据源接入系统进行任务流程执行之前,

所述任务扭转模块,用于设置画布流程图,按照所述画布流程图对系统的既定流程进行驱动管理,根据各个流程节点上任务执行的状态,进行数据的流转,以及各个任务的唤醒执行,完成整个RPA系统的业务流程。

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