[发明专利]路由序列生成方法、装置、计算机设备和存储介质在审
申请号: | 202110606406.4 | 申请日: | 2021-05-27 |
公开(公告)号: | CN115409231A | 公开(公告)日: | 2022-11-29 |
发明(设计)人: | 张旭;王龙飞;张盼 | 申请(专利权)人: | 深圳顺丰泰森控股(集团)有限公司 |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06Q10/08;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 华进联合专利商标代理有限公司 44224 | 代理人: | 刘羚 |
地址: | 518000 广东省深圳*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 路由 序列 生成 方法 装置 计算机 设备 存储 介质 | ||
本申请涉及一种路由序列生成方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括:获取路由起点和路由终点;通过训练好的循环神经网络模型,对路由起点的后续网点进行预设次数的预测,获得预设次数的预测序列;根据预设次数的预测序列中包含路由终点的预测序列,确定可选路由序列。采用本方法能够节约时间和计算力资源。
技术领域
本申请涉及物流技术领域,特别是涉及一种路由序列生成方法、装置、计算机设备和存储介质。
背景技术
随着物流运输业务量的增加,物流行业的网点和运力规模日益庞大。路由规划是指导快件高效运输的有效途径,生成订单起始地至目的地以及途径地的有序序列是路由规划的基础,该序列经相应运力资源的联通形成路由,成为路由池的一员,供规划使用。
传统技术中,通过图搜索算法(深度、广度)遍历所有可能的路径来进行路由规划,然而,该算法复杂度过高,存在耗费时间和计算力资源的问题。
发明内容
基于此,有必要针对上述技术问题,提供一种能够节约时间和计算力资源的路由序列生成方法、装置、计算机设备和存储介质。
一种路由序列生成方法,所述方法包括:
获取路由起点和路由终点;
通过训练好的循环神经网络模型,对所述路由起点的后续网点进行预设次数的预测,获得所述预设次数的预测序列;
根据所述预设次数的预测序列中包含所述路由终点的预测序列,确定可选路由序列。
一种路由序列生成装置,所述装置包括:
获取模块,用于获取路由起点和路由终点;
预测模块,用于通过训练好的循环神经网络模型,对所述路由起点的后续网点进行预设次数的预测,获得所述预设次数的预测序列;
确定模块,用于根据所述预设次数的预测序列中包含所述路由终点的预测序列,确定可选路由序列。
一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤:
获取路由起点和路由终点;
通过训练好的循环神经网络模型,对所述路由起点的后续网点进行预设次数的预测,获得所述预设次数的预测序列;
根据所述预设次数的预测序列中包含所述路由终点的预测序列,确定可选路由序列。
一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤:
获取路由起点和路由终点;
通过训练好的循环神经网络模型,对所述路由起点的后续网点进行预设次数的预测,获得所述预设次数的预测序列;
根据所述预设次数的预测序列中包含所述路由终点的预测序列,确定可选路由序列。
上述路由序列生成方法、装置、计算机设备和存储介质,获取路由起点和路由终点;通过训练好的循环神经网络模型,对路由起点的后续网点进行预设次数的预测,获得预设次数的预测序列;根据预设次数的预测序列中包含路由终点的预测序列,确定可选路由序列。据此,将路由序列的生成过程从整体路由规划中拆分出来,先生成可选路由序列,后续基于可选路由序列再进行串联,可极大缩小路由串联的规模,节约时间和计算力资源,并且通过训练好的循环神经网络模型进行预设次数的预测,使得生成的路由序列能够具有很好的多样性和灵活性,避免经验规则限制,有利于发掘出优于现有选择的路由。
附图说明
图1为一个实施例中路由序列生成方法的流程示意图;
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