[发明专利]钓鱼网站检测方法、检测系统、电子设备及可读存储介质

说明书

本公开提供了一种钓鱼网站检测方法，可用于金融领域或计算机技术领域。该检测方法包括将与目标网站相关联的目标统一资源定位符进行过滤，输出过滤结果；在过滤结果表明目标网站为可疑网站的情况下，获取与目标统一资源定位符相关联的文本数据特征；将文本数据特征输入定位符文本检测模型，输出第一检测结果；在第一检测结果表明目标网站仍然为可疑网站的情况下，获取与目标网站内网页信息相关联的页面数据特征；将页面数据特征输入页面检测模型，输出第二检测结果。本公开还提供了一种钓鱼网站检测系统、电子设备、可读存储介质及计算机程序产品。

技术领域

本公开涉及金融领域和计算机技术领域，更具体地，涉及一种钓鱼网站检测方法、检测系统、电子设备、可读存储介质及计算机程序产品。

背景技术

钓鱼网站是指欺骗用户的虚假网站，其页面与真实网站界面基本一致，欺骗消费者或者窃取访问者提交的账号和密码信息。目前，钓鱼网站是互联网中最常碰到的一种诈骗方式，通常伪装成银行及电子商务、窃取用户提交的银行账号、密码等私密信息的网站。

在实现本公开构思的过程中，发明人发现相关技术中至少存在如下问题，目前的检测方法较为单一，检测速度较慢。

发明内容

有鉴于此，本公开提供了一种钓鱼网站检测方法、检测系统、电子设备、可读存储介质及计算机程序产品。

本公开的一个方面提供了一种钓鱼网站检测方法，包括：

将与目标网站相关联的目标统一资源定位符进行过滤，输出过滤结果；

在所述过滤结果表明所述目标网站为可疑网站的情况下，获取与所述目标统一资源定位符相关联的文本数据特征；

将所述文本数据特征输入定位符文本检测模型，输出第一检测结果，其中，所述定位符文本检测模型是利用第一训练样本数据集训练得到的，所述第一训练样本数据集中的训练样本包括与正常网站及钓鱼网站的统一资源定位符相关联的特征信息；

在所述第一检测结果表明所述目标网站仍然为可疑网站的情况下，获取与所述目标网站内网页信息相关联的页面数据特征；

将所述页面数据特征输入页面检测模型，输出第二检测结果，其中，所述页面检测模型是利用第二训练样本数据集训练得到的，所述第二训练样本数据集中的训练样本包括与正常网站及钓鱼网站内网页信息相关联的特征信息。

根据本公开的实施例，所述页面数据特征包括所述目标网站的页面内的链接特征、表单特征、字符串特征和图片信息特征。

根据本公开的实施例，所述获取与所述目标网站内网页信息相关联的页面数据特征包括：

通过模拟浏览器进对所述网页信息进行重新渲染，生成与所述网页信息相关联的所述源码数据；

解析所述源码数据，得到所述页面数据特征。

根据本公开的实施例，该钓鱼网站检测方法还包括：

获取钓鱼网站检测请求，其中，所述钓鱼网站检测请求中包括所述目标网站的属性信息；

响应于所述钓鱼网站检测请求，根据所述属性信息获取所述目标统一资源定位符。

根据本公开的实施例，该钓鱼网站检测方法还包括：

在所述过滤结果表明所述目标网站为正常网站或钓鱼网站的情况下，将所述过滤结果作为所述最终检测结果并输出。

根据本公开的实施例，该钓鱼网站检测方法还包括：

在所述第一检测结果表明所述目标网站为正常网站或钓鱼网站的情况下，将所述第一检测结果作为所述最终检测结果并输出。

根据本公开的实施例，所述利用所述第一训练样本数据集训练得到所述定位符文本检测模型的操作包括：