[发明专利]一种业务欺诈监测方法及系统在审
申请号: | 202110605583.0 | 申请日: | 2021-05-31 |
公开(公告)号: | CN113344576A | 公开(公告)日: | 2021-09-03 |
发明(设计)人: | 蒲鑫 | 申请(专利权)人: | 中国工商银行股份有限公司 |
主分类号: | G06Q20/38 | 分类号: | G06Q20/38;G06Q40/04;G06F16/27;G06F16/28;G06N3/08 |
代理公司: | 北京三友知识产权代理有限公司 11127 | 代理人: | 任默闻;孙乳笋 |
地址: | 100140 北*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 业务 欺诈 监测 方法 系统 | ||
1.一种业务欺诈监测方法,其特征在于,应用于业务欺诈监测系统;所述系统包括缓存中间件、欺诈检测组件及布设于业务系统的各业务节点中的采集单元;所述方法包括:
所述采集单元从相应的业务节点采集交易记录对应的交易数据,并将采集的交易数据发送至所述缓存中间件;
所述欺诈检测组件从所述缓存中间件拉取交易数据,以对所述交易记录进行欺诈识别,并将识别结果为欺诈的交易记录发送至业务终端进行展示。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述交易数据包括交易记录对应的日志记录;其中,所述日志记录包括交易日志和监控日志;所述交易日志至少包括交易记录的交易标识、交易关联数据;所述监控日志至少包括交易记录的处理时间、处理结果。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述系统还包括离线存储子系统,所述离线存储子系统用于从所述缓存中间件拉取交易数据,并进行本地存储;
所述欺诈检测组件中布设有欺诈检测模型;所述欺诈检测模型采用下述方式训练:所述欺诈检测组件从所述离线存储子系统提取交易数据,以构建交易样本集;并利用所述交易样本集训练得到欺诈检测模型;
相应的,所述欺诈检测组件从所述缓存中间件拉取交易数据,以利用欺诈检测模型对所述交易记录进行欺诈识别。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
所述欺诈检测组件接收所述业务终端反馈的欺诈交易核查结果,并利用所述欺诈交易核查结果对所述有欺诈检测模型进行调整。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述系统还包括检索子系统;所述方法还包括:
所述检索子系统在接收到业务终端发送的检索请求后,基于预先配置的检索逻辑生成所述检索请求对应的检索结果,并向所述业务终端反馈所述检索结果,以使所述业务终端展示。
6.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述欺诈检测组件采用Hive引擎将所述欺诈检测模型的训练语句解析为map-reduce任务,以对所述欺诈检测模型进行训练。
7.一种业务欺诈监测系统,其特征在于,所述系统包括缓存中间件、欺诈检测组件及布设于业务系统的各业务节点中的采集单元;其中,
所述采集单元用于从相应的业务节点采集交易记录对应的交易数据,并将采集的交易数据发送至所述缓存中间件;
所述缓存中间件用于对所述采集单元发送的交易数据进行缓存;
所述欺诈检测组件用于从所述缓存中间件拉取交易数据,以对所述交易记录进行欺诈识别,并将识别结果为欺诈的交易记录发送至业务终端进行展示。
8.根据权利要求7所述的系统,其特征在于,所述系统还包括离线存储子系统,所述离线存储子系统用于从所述缓存中间件拉取交易数据,并进行本地存储;
所述欺诈检测组件还用于从所述离线存储子系统提取交易数据,以构建交易样本集;并利用所述交易样本集训练得到欺诈检测模型;
相应的,所述欺诈检测组件还用于从所述缓存中间件拉取交易数据,以利用欺诈检测模型对所述交易记录进行欺诈识别。
9.根据权利要求7所述的系统,其特征在于,所述系统还包括检索子系统;
所述检索子系统用于在接收到业务终端发送的检索请求后,基于预先配置的检索逻辑生成所述检索请求对应的检索结果,并向所述业务终端反馈所述检索结果,以使所述业务终端展示。
10.一种业务欺诈监测系统,其特征在于,所述系统包括至少一个处理器及用于存储处理器可执行指令的存储器,所述指令被所述处理器执行时实现包括所述权利要求1-6任一项所述方法的步骤。
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