[发明专利]一种动物声音识别方法、装置及存储介质

权利要求书

1.一种动物声音识别方法，其特征在于，包括:

获取动物的待识别声音信息；以及获取产生所述待识别声音信息时动物对应的健康信息，所述健康信息包括健康、生病中或初始发病；

建立样本数据库；获取样本信息，所述样本信息包括动物的声音样本以及所述声音样本对应的健康信息，并对所述的样本信息进行聚类处理，并为聚类后的样本信息设置对应的含义，使所述样本信息与样本信息对应的含义形成映射关系保存至样本数据库；

将获取的所述动物的待识别声音信息与样本数据库中的样本信息进行匹配，得到所述动物的待识别声音信息对应的含义。

2.根据权利要求1所述的动物声音识别方法，其特征在于，包括：所述对所述的样本信息进行聚类处理，并为聚类后的样本信息设置对应的含义包括：

确定所述声音样本对应的动物类型，然后提取所述声音样本的特征，将声音样本中属于相同健康信息、相同动物类型且声音样本特征的相似度大于第一预设阈值的聚合为同一类别，并为属于同一类别的样本信息设置对应的含义。

3.根据权利要求2所述的动物声音识别方法，其特征在于，所述确定所述声音样本对应的动物类型具体包括：

根据所述声音样本对应的频率范围，确定所述声音样本对应的动物类型。

4.根据权利要求2所述的动物声音识别方法，其特征在于，所述提取所述声音样本的特征具体包括：将所述声音样本转化成声谱图，将转化后的声谱图进行特征值分解，分解后的特征值形成特征向量,将形成的特征向量作为所述声音样本的特征。

5.根据权利要求4所述的动物声音识别方法，其特征在于，将所述声音样本转化成声谱图包括：

对所述声音样本进行短时傅里叶变换，得到所述声音样本的幅度谱S(t,f)，其中，t为帧索引，f为频率索引；将所述声音样本的幅度谱S(t,f)的值转化为灰度级后构成二维图像，所述声音样本对应的二维图像为所述声音样本对应的声谱图。

6.根据权利要求1所述的动物声音识别方法，其特征在于，获取产生所述声音信息时动物对应的健康信息包括：根据产生所述声音信息时对应的动物的排泄信息、声音状态信息、气味状态信息和分泌状态信息，确定动物对应的健康信息。

7.根据权利要求6所述的动物声音识别方法，其特征在于，所述排泄信息通过设置在所述动物的排泄部位附近的第一声音采集设备获取的声音数据生成；所述声音状态信息通过设置在所述动物的发声部位附近的第二声音采集设备获取的声音数据生成；所述气味状态信息通过设置在临近动物的呼气部位的第一气味传感器获取的气味数据生成；所述分泌状态信息通过设置在所述动物的鼻孔附近的液体传感器获取的液体数据生成。

8.根据权利要求1所述的动物声音识别方法，其特征在于，将获取的所述动物的声音信息与样本数据库中的样本信息进行匹配，得到所述动物的声音信息对应的含义的步骤具体包括：

获取所述动物的待识别声音的动物类型以及所述动物的待识别声音的对应的特征，分别将动物的待识别声音的动物类型、所述动物的待识别声音的对应的健康信息以及特征值与所述样本数据库中的样本信息进行匹配；

在待识别声音的动物类型和所述动物的待识别声音的对应的健康信息与某样本信息的动物类型和健康信息均相同，且待识别声音的特征与该样本信息中的特征的相似度大于或等于第二预设阈值时，判断匹配成功，获取该样本信息对应的含义作为所述动物的待识别声音信息对应的含义。