[发明专利]数据处理方法、数据处理装置、计算机设备和存储介质

说明书

本发明涉及企业人效指标管理的技术领域，具体公开一种数据处理方法、数据处理装置、计算机设备和存储介质；数据处理方法包括：获取与人效指标相关的原始数据，根据原始数据获取相应的因子指标，其中，原始数据包括组织架构数据、人员数据以及项目销售数据；根据相应的因子指标构建用于获取指标数据的关系模型；根据关系模型获取人效指标数据；根据相应的业务维度对人效指标数据进行分类，以创建每一业务维度对应的人效指标数据表；将每一业务维度对应的人效指标数据表进行展示。本发明的数据处理方法，可使得将每一业务维度对应的人效指标数据表进行实时展示，从而实现对人效指标的实时观测，提高人效管理的效率以及降低人效管理的成本。

技术领域

本发明涉及企业人效指标管理的技术领域，尤其涉及一种数据处理方法、数据处理装置、计算机设备和可读存储介质。

背景技术

传统观点认为，城市化进程给各行各业均带来很大的机会，对于各大企业，当前针对企业的组织管理能力、运营效率以及成本管控能力等，将成为各企业竞争的核心。因此，各行各业的企业纷纷抛出数字化赋能议题，希望达到向管理要红利，以提升企业人均效能的目的，因此企业更加关注内部管理效能和人员配置优化。

当前，针对企业的人效管理，主要还停留在人力管控的方式，通过手工方式收集业务数据，并对收集的业务数据进行统计分析，在此过程中需要建设专业的人效管理团队，如此不仅造成企业成本开销大，且由于相关的业务数据越来越多，依靠人工的人效管理难以开展。

发明内容

本发明所要解决的问题在于，针对现有技术中针对人效管理通过人力管理的方式存在开销大、难以展开的问题，提供一种数据处理方法、数据处理装置、计算机设备和存储介质，以降低企业针对人效管理的成本，并提高企业人效管理效率。

本发明第一方面提供一种数据处理方法，所述方法包括：

获取与人效指标相关的原始数据，根据所述原始数据获取相应的因子指标，其中，所述原始数据包括组织架构数据、人员数据以及项目销售数据；

根据相应的因子指标构建用于获取指标数据的关系模型；

根据所述关系模型获取人效指标数据；

根据相应的业务维度对所述人效指标数据进行分类，以创建每一业务维度对应的人效指标数据表；

将所述每一业务维度对应的人效指标数据表进行展示。

可选地，在所述将所述每一业务维度对应的人效指标数据表进行展示之后，所述方法还包括：

获取每一业务维度对应的目标人效指标值，每一目标人效指标值为根据不同的业务维度预先配置；

确定所述每一业务维度的人效指标数据与对应的目标人效指标值的差值；

确定所述差值是否在预设阈值内，若确定所述差值为不在所述预设阈值内，则启动预警提示。

可选地，所述目标人效指标值，为通过以下方式确定：

获取预先配置的风险因子，所述风险因子为影响人效指标相关的因素；

根据预测算法对所述风险因子进行预测，以获取所述目标人效指标值。

可选地，在所述启动预警提示后，所述方法还包括：

获取指标参考数据，所述指标参考数据为根据预设时段预设区域内的历史数据；

将所述目标人效指标值与所述指标参考数据进行对比，以确定所述目标人效指标值是否在预设范围；

若确定所述目标人效指标值为不在所述预设范围内，则根据历史数据确定所述目标人效指标值的目标参考范围。

可选地，在所述启动预警提示后，所述方法还包括：