[发明专利]一种基于注意力引导的图像可逆信息隐藏方法及系统

权利要求书

1.一种基于注意力引导的图像可逆信息隐藏方法，其特征在于，包括：

获取原始图像；

将原始图像分为叉集图像和点集图像；

通过叉集图像获取预测的点集图像；

将点集图像和预测的点集图像进行隐藏数据反转，生成点集数据隐藏图像；

通过点集数据隐藏图像获取预测的叉集图像；

将叉集图像和预测的叉集图像进行隐藏数据反转，生成叉集数据隐藏图像；

将叉集图像输入点集图像预测模型中获取预测的点集图像；

将点集数据隐藏图像输入叉集图像预测模型中获取预测的叉集图像；

点集图像预测模型和叉集图像预测模型均采用CNNPA网络，CNNPA网络包括四个并行的卷积块，输入图像分别输入四个并行的卷积块中，将其中三个卷积块的输出进行卷积融合，将卷积融合后特征与四个并行的卷积块的输出进行卷积融合后输入图像预测模块中进行图像预测；

将点集数据隐藏图像和叉集数据隐藏图像进行融合，获取数据隐藏图像。

2.如权利要求1所述的一种基于注意力引导的图像可逆信息隐藏方法，其特征在于，在三个卷积块中的每一个卷积块后均添加通道注意力机制。

3.如权利要求1所述的一种基于注意力引导的图像可逆信息隐藏方法，其特征在于，四个并行的卷积块的卷积核大小均不相同。

4.如权利要求1所述的一种基于注意力引导的图像可逆信息隐藏方法，其特征在于，将三个卷积块的输出输入第二层卷积块中进行卷积融合，在第二层卷积块之后添加通道注意力机制和位置注意力机制。

5.如权利要求1所述的一种基于注意力引导的图像可逆信息隐藏方法，其特征在于，对数据隐藏图像进行复原的过程为：

将数据隐藏图像划分为叉集数据隐藏图像和点集数据隐藏图像；

通过点集数据隐藏图像获取预测的叉集数据隐藏图像；

将叉集数据隐藏图像和预测的叉集数据隐藏图像进行隐藏数据反转，获取叉集图像，并提取隐藏信息；

根据恢复的叉集图像获取预测的点集数据隐藏图像；

将点集数据隐藏图像和预测的点集数据隐藏图像进行隐藏数据反转，获取点集图像，并提取隐藏信息；

将叉集图像和点集图像进行融合获得原始图像。

6.一种基于注意力引导的图像可逆信息隐藏系统，其特征在于，包括：

图像获取模块，用于获取原始图像；

图像划分模块，用于将原始图像分为叉集图像和点集图像；

点集图像预测模块，用于通过将叉集图像输入点集图像预测模型中获取预测的点集图像；

点集数据隐藏图像获取模块，用于将点集图像和预测的点集图像进行隐藏数据反转，生成点集数据隐藏图像；

叉集图像预测模块，用于通过将点集数据隐藏图像输入叉集图像预测模型中获取预测的叉集图像；

点集图像预测模型和叉集图像预测模型均采用CNNPA网络，CNNPA网络包括四个并行的卷积块，输入图像分别输入四个并行的卷积块中，将其中三个卷积块的输出进行卷积融合，将卷积融合后特征与四个并行的卷积块的输出进行卷积融合后输入图像预测模块中进行图像预测；

叉集数据隐藏图像获取模块，用于将叉集图像和预测的叉集图像进行隐藏数据反转，生成叉集数据隐藏图像；

数据隐藏图像获取模块，用于将点集数据隐藏图像和叉集数据隐藏图像进行融合，获取数据隐藏图像，数据隐藏图像用于原始图像复原。

7.一种电子设备，其特征在于，包括存储器和处理器以及存储在存储器上并在处理器上运行的计算机指令，所述计算机指令被处理器运行时，完成权利要求1-5任一项所述的一种基于注意力引导的图像可逆信息隐藏方法的步骤。

8.一种计算机可读存储介质，其特征在于，用于存储计算机指令，所述计算机指令被处理器执行时，完成权利要求1-5任一项所述的一种基于注意力引导的图像可逆信息隐藏方法的步骤。