[发明专利]一种针对皮革纤维MCT断层扫描图像的智能去噪方法及应用

权利要求书

1.一种针对皮革纤维MCT断层扫描图像的智能去噪方法，其特征在于，包括：

1)对皮革纤维原位显微MCT断层扫描图像进行多次中值滤波；与其它图像平滑方法相比较，中值滤波具有很好的锐化图像边缘的功效；

2)确定去噪阈值：频数最小的灰度值作为对象灰度值与噪声灰度值的分界点即去噪阈值，灰度值低于所述去噪阈值的像素点被视为背景噪声点，其余点作为对象点。

2.根据权利要求1所述的一种针对皮革纤维MCT断层扫描图像的智能去噪方法，其特征在于，对象灰度值频数直方图和噪声灰度值频数直方图各自具有单一波峰，即呈双峰形态的灰度值频数直方图的波谷对应的频数最小的灰度值作为对象灰度值与对象噪声灰度值的分界点即去噪阈值；优选的，所述中值滤波的滤波窗口尺寸为11×11，滤波次数为5～11。

3.根据权利要求1所述的一种针对皮革纤维MCT断层扫描图像的智能去噪方法，其特征在于，所述步骤2)中，确定去噪阈值时，利用计算机自动检测经过所述步骤1)所得到的平滑的皮革纤维MCT断层扫描图像的灰度频数极小值点作为所述去噪阈值，即将灰度值频数序列的介于两个灰度值频数波峰之间的极小值作为所述去噪阈值。

4.根据权利要求3所述的一种针对皮革纤维MCT断层扫描图像的智能去噪方法，其特征在于，在步骤2)中，要对灰度值频数序列进行多次平滑。

5.根据权利要求4所述的一种针对皮革纤维MCT断层扫描图像的智能去噪方法，其特征在于，所述平滑算法为算术平均值滤波法，具体为：

首先选定一个较大的滤波次数p，选择窗宽，运用算术平均值滤波法对灰度值频数序列x₁,x₂,L,x_n进行滤波；

然后计算滤波后的灰度值频数序列的最大值点；优选的，选择窗宽为5。

6.根据权利要求5所述的一种针对皮革纤维MCT断层扫描图像的智能去噪方法，其特征在于，如果最终未求得灰度值频数序列的极小值，则判定该算法失效。

7.一种加载有如权利要求1-5任意一项所述方法的装置，其特征在于，所述装置包括：

数据采集模块：用于采集皮革纤维MCT断层扫描图像或皮革纤维包埋MCT断层扫描图像；

数据处理模块：用于对采集到所述扫描图像进行中值滤波模块和根据去噪阈值区分背景噪声点和对象点，进而去除背景噪声；

数据输出模块：用于将去噪后的扫描图像进行输出。

8.一种加载有如权利要求1-6任意一项所述方法的电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现所述针对皮革纤维MCT断层扫描图像的智能去噪方法。

9.一种计算机可读存储介质，其上存储有如权利要求1-6任意一项所述计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现所述针对皮革纤维MCT断层扫描图像的智能去噪方法。

10.利用如权利要求1-6任意一项所述方法应用：用于皮革纤维原位MCT断层扫描图像和皮革纤维包埋MCT断层扫描图像的去噪过程。