[发明专利]一种基于数据特征集聚分析的智慧养老用户信息分类智能管理系统在审

专利信息
申请号: 202110600735.8 申请日: 2021-05-31
公开(公告)号: CN113345563A 公开(公告)日: 2021-09-03
发明(设计)人: 刘偲偲 申请(专利权)人: 武汉奇想文化传媒有限公司
主分类号: G16H40/20 分类号: G16H40/20;G16H20/10;G16H10/60;G06F16/29;G06F16/2458
代理公司: 北京天奇智新知识产权代理有限公司 11340 代理人: 盛时永
地址: 430000 湖北省武汉市*** 国省代码: 湖北;42
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 数据 特征 集聚 分析 智慧 养老 用户信息 分类 智能 管理 系统
【说明书】:

发明公开提供的一种基于数据特征集聚分析的智慧养老用户信息分类智能管理系统,该系统包括用户数量统计模块、用户信息获取模块、用户病理信息获取模块、用户位置采集模块、数据分析与处理模块、数据库和用户提醒终端,进而通过用户病理信息获取模块并结合数据处理与分析模块,对各养老用户对应的各养老用户对应的病理信息进行了详细的分析,并依据各养老用户对应的病理类型对各养老用户进行了精准的分类,进而解决了现有的养老用户分类方法没有进行细致化分类进而无法提高对各养老用户的照顾效率的问题,节省了大量的时间成本和人工成本,进而实现了对各养老用户的精准分类和高效管理。

技术领域

本发明属于信息分类管理管理技术领域,涉及到一种基于数据特征集聚分析的智慧养老用户信息分类智能管理系统。

背景技术

进入21世纪以来,人口的老龄化已经成为了重大社会问题之一,在这种背景下,为了满足社会养老的需求,各城市的养老机构的养老用户也逐渐增多,为了保障养老机构对各养老人员的照顾的便利性,需要对各养老用户进行信息分类;

现有的对养老用户进行信息分类主要时基于各养老人员对应的年龄、运动信息等大的方面进行养老用户信息分类,没有针对患病养老人员进行具体分类,因此现有的养老用户信息分类方法还存在一定的弊端,一方面现有的养老用户分类方法没有进行细致化分类,无法提高对各养老用户的照顾效率,一方面,现有的养老用户信息分类方法对患病养老用户进行照顾时需要花费大量的时间和人员,另一方面,现有的养老用户信息分类方法无法实现对各患病养老用户的精准分类和高效管理。

发明内容

鉴于此,为解决上述背景技术中所提出的问题,现提出针对患病养老用户的一种基于数据特征集聚分析的智慧养老用户信息分类智能管理系统,实现了对患病养老用户的精准分类和高效管理;

本发明的目的可以通过以下技术方案实现:

本发明提供了一种基于数据特征集聚分析的智慧养老用户信息分类智能管理系统,包括用户数量统计模块、用户信息获取模块、用户病理信息获取模块、用户位置采集模块、数据分析与处理模块、数据库和用户提醒终端;

数据分析与处理模块分别与用户信息获取模块、用户病理信息获取模块、用户位置采集模块、数据库和用户提醒终端相连接,用户数量统计模块与用户基本信息获取模块相连接;

所述用户数量统计模块用于对养老机构养老用户对应的数量进行统计,进而获取该养老机构养老用户对应的数量,并将统计的该养老机构对应的养老用户按照预设顺序进行编号,依次标记为1,2,...i,...n;

所述用户基本信息获取模块用于获取各养老用户对应的基本信息,其中养老用户对应的Bw(Bw1,Bw2,...Bwi,...Bwn)基本信息包括楼栋号、楼层号和房间号,进而构建各养老用户基本信息集合,Bwi表示该养老机构第i个养老用户对应的第w个基本信息,w表示养老用户基本信息,w=a1,a2,a3,a1,a2和a3分别表示楼栋号、楼层号和房间号,进而将各养老用户基本信息集合发送至数据处理与分析模块;

所述所述用户病理信息获取模块用于获取该采集时间段各用户对应的病理信息,进而构建各养老用户病理信息集合Y(Y1,Y2,...Yi,...Yn),Yi表示该养老机构第i个养老用户对应的病理信息,并将各养老用户病理信息集合发送至数据处理与分析模块;

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