[发明专利]一种电能表高龄库存原因的确定方法及系统

说明书

本发明提供一种电能表高龄库存原因的确定方法及系统，包括：利用电能表的库龄和设定的阈值筛选高/超高龄的电能表；获取与高/超高龄的电能表的库龄相关的库存数据；利用关联分析方法对所述与高/超高龄的电能表的库龄相关的库存数据进行关联分析，得到高/超高龄的电能表的关联规则；将所述高/超高龄的电能表的关联规则作为导致电能表高/超高龄的原因。本发明利用关联方法对电能表的库存数据和电能表的库龄进行关联分析，提高了定位电能表高龄或超高库原因的准确度及效率。

技术领域

本发明涉及一种电能表库存管理领域，具体涉及一种电能表高龄库存原因的确定方法及系统。

背景技术

电能表库存数据是各区域电力公司不同级别的多个库房中存储的电能表属性和状态信息的记录，记录了电能表资产编号、电能表供应商、到货批次号、电能表规格、电能表状态(新购、待耐压、合格在库、返修在库等)、入库时间、检定时间等电能表信息，以及库房编码、库房名称、库房级别、库房管理单位等库房信息。利用电能表库存数据对电能表高龄库存情况进行分析是发现电能表采购、存储、配送过程中是否存在问题的重要手段。

目前基于电能表库存数据的电能表高龄库存分析主要是使用统计分析方法。通过单一维度对电能表库存数据中的电能表高龄库存情况进行分析，而电能表库存数据中存在库房名称、库房管理单位、电能表供应商、电能表规格、电能表状态等多个维度，逐一对这些维度的电能表库龄和高龄分布进行统计分析，工作量大，并且统计分析结果单一，难以准确分析出现电能表高龄库存原因和存在问题。

发明内容

针对现有技术中存在的电能表的高龄库存原因分析准确率较低的问题，本发明提供一种电能表高龄库存原因的确定方法，包括：

利用电能表的库龄和设定的阈值筛选高/超高龄的电能表；

获取与高/超高龄的电能表的库龄相关的库存数据；

利用关联分析方法对所述与高/超高龄的电能表的库龄相关的库存数据进行关联分析，得到高/超高龄的电能表的关联规则；

将所述高/超高龄的电能表的关联规则作为导致电能表高/超高龄的原因。

优选的，所述与高/超高龄的电能表的库龄相关的库存数据至少包括下述之一：电能表供应商、电能表规格、电能表状态、电能表类别、库房名称、库房级别、存放区分类及库房管理单位。

优选的，所述利用电能表的库龄和设定的阈值筛选高/超高龄的电能表，包括：

利用当前时间减去电能表的入库时间，得到电能表的库龄；

将库存时间大于等于1年的电能表作为高龄电能表，将库存时间大于等于2年时间的电能表作为超高龄电能表。

优选的，所述高/超高龄的电能表的关联规则包括：由与高/超高龄的电能表具有强关联关系的库存数据组成的前项、高/超高龄标签组成的后项、该关联规则的支持度和置信度。

优选的，所述关联分析方法采用Apriori算法，其最小支持度设置为0.1％，最小置信度设置为50％。

优选的，所述方法还包括：

利用冗余判断方法判断并剔除所述高/超高龄的电能表的关联规则中的冗余规则。

优选的，所述方法还包括：

利用所述高/超高龄的电能表的关联规则计算拟配送电能表成为高/超高库龄的概率；

若拟配送电能表成为高/超高库龄的概率大于预设值，则修改拟配送电能表的配送计划。

优选的，所述拟配送电能表成为高/超高库龄的概率的计算式如下：