[发明专利]见水风险预警方法、装置、存储介质及电子设备

说明书

本申请涉及油气田开发技术领域，具体涉及一种见水风险预警方法、装置、存储介质及电子设备，包括：获取见水风险预警所需的生产指标数据；综合通过生产指标数据处理得到的产油量、含水量及油压的多重分形参数Δα、含水率的多重分形参数Δf、各生产指标的得分与权重的乘积和以及实时预测的含水率，进行见水风险评价，并根据评价结果进行预警。本申请能及时发现生产开发过程中的异常信号，提前采取措施降低生产井见水风险，还能为缝洞型油藏高产稳产提供技术支撑。

技术领域

本申请涉及油气田开发技术领域，特别地涉及一种见水风险预警方法、装置、存储介质及电子设备。

背景技术

目前，见水风险预警研究方法主要有两类，一是油藏数值模拟法，二是静动态生产资料分析法。

油藏数值模拟思想是将实际油藏模型抽象化、网格化，通过数值模型动态模拟油藏地下流体渗流过程，描述油藏边界条件和原始状态，借助计算机求解描述油气藏渗流数学模型，结合油藏地质学、工程学等重现开发的全过程，解决油田开发实际问题。该方法能够预测开发指标，但不能及时进行见水风险预警。

静动态资料分析法通过分析塔河油田缝洞型高产井见水预警参数，研究水淹预警机理，总结见水前生产指标出现的异常信号，结合地质、工程等见水影响因素，建立见水风险分级评价指标体系，并进行水淹预警分析。该方法刻画含水率变化趋势存在一定的时滞性，通常发生暴性水淹时产量、压力等生产指标会滞后一段时间才出现异常反应。

发明内容

针对上述问题，本申请提供一种见水风险预警方法、装置、存储介质及电子设备，解决了相关技术中不能及时进行见水风险预警的技术问题。

第一方面，本申请提供了一种见水风险预警方法，所述方法包括：

获取见水风险预警所需的生产指标数据；

采用多重分形算法计算所述生产指标数据的多重分形参数；所述多重分形参数包括产油量、含水量及油压的多重分形参数Δα和含水率的多重分形参数Δf；

采用层次分析法计算所述生产指标数据中各生产指标的得分与权重的乘积和；

根据所述生产指标数据，采用基于集合经验模态分解的支持向量回归生产预测算法实时预测含水率；

综合所述产油量、含水量及油压的多重分形参数Δα、含水率的多重分形参数Δf、各生产指标的得分与权重的乘积和以及实时预测的含水率，进行见水风险评价，并根据评价结果进行预警。

优选的，所述采用多重分形算法计算所述生产指标数据的多重分形参数；所述多重分形参数包括产油量、含水量及油压的多重分形参数Δα和含水率的多重分形参数Δf，包括：

将所述生产指标数据中的油压、产油量及含水率进行数据清洗；

使用时间标度δ将各生产数据序列分为N个独立区间，设I_i(δ)为第i个区间内所有样本值的和，P_i为每个区间的概率测度：

设α为第i个区间对应的标志P_i(δ)大小的奇异指数，N_α(δ)为具有相同α的区间个数，则在无标度区间存在如下幂律关系：

P_i(δ)∝δ^α

N_α(δ)∝δ^-f(α)(δ→0)

其中，α反映P_i(δ)随δ变化的各个区间不同的奇异程度；谱函数f(α)描述了生产数据波动分布的均匀程度；

设配分函数χ_q(δ)为概率测度P_i(δ)的q阶矩，则：