[发明专利]一种基于云边端架构的时空数据可视化任务执行方法

说明书

本发明公开了一种基于云边端架构的时空数据可视化任务执行方法，该方法包括获取时空数据可视化任务并进行任务分层，得到若干个可视化子任务；针对每一个可视化子任务，根据该可视化子任务对应的调度资源，确定该可视化子任务对应的若干个调度任务，其中，调度资源存储于云边端；然后对调度任务进行细粒度分解和组合，得到若干个任务集合并确定与各个任务集合和对应的资源信息并建立与时空数据可视化任务对应的调度流程。本发明将一个时空数据可视化任务划分为不同层次的可视化子任务，并有效根据其对应的调度资源，生成云边端架构下的调度流程，以调整时空数据可视化任务的执行流程，提高可视化任务的执行效率。

技术领域

本发明涉及时空数据可视化领域，尤其涉及一种基于云边端架构的时空数据可视化任务执行方法。

背景技术

随着互联网和终端设备的普及，通过定位等方式可采集大量的时空数据。基于时空数据可进行精确的时空推荐和预测服务。例如乘车时根据用户的时空变化推荐合适的交通线路。然而随着时间的推移，时空数据越来越多，因此对多模态时空数据多样化的处理提出了更高的需求，高并发且高实时是目前时空数据最为常见的需求。

现今为实现多模态时空数据多样化的处理的高并发且高实时，云计算-边缘计算-多终端应用，即云边端，混合架构进行计算处理已成为发展的必然所趋，该架构通过在靠近用户终端的边缘设备进行计算加速，可以有效减少网络延迟、提供更快的响应，但也极大增加了资源调度的复杂性和不稳定性。多模态时空数据多样化高并发可视化应用需要依赖高效率数据组织与管理解决多模态数据的输入/输出(Input/Output，I/O)问题、高性能数据计算服务进行模型分析以及高交互性人机交互环境满足应用可视化与交互分析的需求。多模态时空数据可视化包含了一系列数据操作、模型计算以及交互探索任务，场景数据操作任务需要高效率数据组织与管理，时空关联分析与过程模拟等模型演算任务需要依赖有效的分析模型和高性能计算，地理知识归纳与检验等可视化探索任务需要高交互性人机交互环境。但是，现有的时空数据可视化任务模型主要以数据为中心，难以满足时空数据可视化任务多样化且高并发的需求，因此，面向多模态时空数据多样化可视化应用的自适应可视化，发展协同存储、计算以及绘制资源的多层次时空数据可视化任务模型将十分必要。

发明内容

本发明的主要目的在于提供一种基于云边端架构的时空数据可视化任务执行方法，旨在解决现有技术中时空数据可视化的处理效率低的问题。

为实现上述目的，本发明提供一种基于云边端架构的时空数据可视化任务执行方法，所述基于云边端架构的时空数据可视化任务执行方法包括如下步骤：

获取时空数据可视化任务；

将所述时空数据可视化任务进行任务分层，得到若干个可视化子任务；

针对每一个所述可视化子任务，根据该可视化子任务对应的调度资源，确定该可视化子任务对应的若干个调度任务，其中，所述调度资源存储于云边端；

根据预设的时空数据之间的时空语义关联关系，对所述调度任务进行细粒度分解和组合，得到若干个任务集合；

根据预设的资源映射关系，确定与各个所述任务集合和对应的资源信息；

基于所述资源信息，建立与所述时空数据可视化任务对应的调度流程。

可选地，所述的基于云边端架构的时空数据可视化任务执行方法，其中，所述可视化子任务包括展示性可视化任务、分析性可视化任务以及探索性可视化任务。

可选地，所述的基于云边端架构的时空数据可视化任务执行方法，其中，所述调度任务包括数据调度任务、计算分析任务、交互计算任务以及绘制任务。

可选地，所述的基于云边端架构的时空数据可视化任务执行方法，其中，针对每一个所述任务集合，所述调度任务包括若干个调度子任务；所述根据预设的时空数据之间的时空语义关联关系，对所述调度任务进行细粒度分解和组合，得到若干个任务集合，具体包括：