[发明专利]信息的推荐方法、装置及电子设备

说明书

本公开关于一种信息的推荐方法、装置及电子设备，该方法包括：获取目标用户下载目标游戏对应的目标渠道信息；获取目标用户的目标画像数据；至少基于目标渠道信息和目标画像数据，生成推荐信息，推荐信息为与目标游戏相关的至少一项内容；响应于进入目标游戏的操作，将推荐信息展示在显示界面上。该方法保证了较为准确地向用户推荐游戏中其感兴趣的相关内容，保证了用户对游戏产生较浓厚的兴趣，从而较好地解决了现有技术的推广方法中难以较为准确地向用户推荐游戏角色等内容的问题，保证了游戏的推广效果较好。

技术领域

本公开涉及游戏推广领域，尤其涉及一种信息的推荐方法、装置及电子设备。

背景技术

相关技术中，游戏推广是整个游戏生态中较为重要的一个环节，如何能让用户看到游戏的推广立刻对游戏产生兴趣是我们关注的焦点，这对游戏玩家的留存也是十分重要的。

现有技术中的推广方法中难以较为准确地向用户推荐游戏角色等内容。

发明内容

本公开提供一种信息的推荐方法、装置及电子设备，以至少解决相关技术中的推广方法中难以较为准确地向用户推荐游戏角色等内容的问题。本公开的技术方案如下：

根据本公开实施例的第一方面，提供一种信息的推荐方法，包括：获取目标用户下载目标游戏对应的目标渠道信息；获取目标用户的目标画像数据；至少基于所述目标渠道信息和所述目标画像数据，生成推荐信息，所述推荐信息为与所述目标游戏相关的至少一项内容；响应于进入所述目标游戏的操作，将所述推荐信息展示在显示界面上。

可选地，所述基于所述目标渠道信息和所述目标画像数据，生成推荐信息步骤包括：获取关联信息，所述关联信息为所述目标游戏中的各项内容对应的历史画像数据以及历史渠道信息；根据所述关联信息、所述目标渠道信息和所述目标画像数据，生成对应的所述推荐信息。

可选地，所述根据所述关联信息、所述目标渠道信息和所述目标画像数据，生成对应的所述推荐信息步骤包括：根据所述关联信息、所述目标渠道信息和所述目标画像数据，确定所述目标用户与对应的所述目标游戏中的各项内容的匹配度；根据所述匹配度，确定所述目标游戏中的至少一项内容为所述推荐信息。

可选地，所述根据所述关联信息、所述目标渠道信息和所述目标画像数据，确定所述目标用户与对应的所述目标游戏中的各项内容的匹配度步骤包括：根据所述目标游戏中的各项内容对应的所述关联信息，确定对应的关联数据，所述关联数据包括所述历史画像数据的类别、各所述历史画像数据的类别的权重、每个历史子类别、各所述历史子类别的占比、历史渠道权重以及各历史渠道类型的占比，所述历史子类别为所述历史画像数据的类别中的子类别；根据所述目标画像数据、所述目标渠道信息和所述关联数据，确定目标数据，所述目标数据包括目标类别的权重、目标子类别的占比以及目标渠道类型的占比，所述目标类别为所述目标画像数据中的类别，所述目标渠道类型为所述目标渠道信息对应的渠道类型，所述目标子类别为所述目标类别中的子类别；根据所述目标数据，计算所述匹配度。

可选地，所述根据所述目标画像数据、所述目标渠道信息和所述关联数据，确定目标数据步骤包括：根据所述目标画像数据和所述关联数据，确定匹配类别以及匹配子类别，其中，所述匹配类别为与所述目标类别匹配的所述历史画像数据的类别，所述匹配子类别为与所述目标子类别匹配的所述历史子类别；根据所述目标渠道信息和所述关联数据，确定匹配渠道类型，所述匹配渠道类型为与所述目标渠道类型匹配所述历史渠道类型；确定所述匹配类别的权重为所述目标类别的权重；确定所述匹配子类别的占比为所述目标子类别的占比；确定匹配渠道类型的占比为所述目标渠道类型的占比。

可选地，所述根据所述目标数据，计算所述匹配度步骤包括：计算多个第一子匹配度，所述第一子匹配度为所述目标类别的权重与对应的所述目标子类别的占比的乘积；计算第二子匹配度，所述第二子匹配度为所述目标渠道类型的占比与所述历史渠道权重的乘积；计算所有的所述第一子匹配度和所述第二子匹配度的和，得到所述匹配度。