[发明专利]数学形式多输入多输出检测方法、系统、设备及存储介质

说明书

本发明公开了一种数学形式多输入多输出检测方法、系统、设备及存储介质，包括：获取信道矩阵，根据信道矩阵，得样本空间划分矩阵W；通过样本空间划分矩阵W，得映射矩阵V；当有接收信号输入时，将接收信号经样本空间划分矩阵W处理，再通过映射矩阵V处理，以估计得到发射信号，该方法、系统、设备及存储介质能够有效降低检测的复杂度，且检测性能较高。

技术领域

本发明属于信号检测技术领域，涉及一种数学形式多输入多输出检测方法、系统、设备及存储介质。

背景技术

移动通信经历了近几十年的发展，无线通信技术现已深入到生活中的方方面面，现在已经开始真正改变人们生活。从一开始笨重的手提电话，到现在人手一部的智能手机，简单的语音通信已经不能满足人们的需求，游戏、音乐、视频等软件层出不穷，极大地方便了人们的日常活动，这都有赖于移动通信技术的发展。

通信系统不断发展，现已从第一代移动通信系统发展到第四代移动通信系统。现已开展5G的研究。随着互联网的快速发展，终端的数量和用户的需求有了极大增长，现有的第四代移动通信系统已不能满足未来人们的需求，在此背景下，人们开发出第五代移动通信系统。第五代移动通信系统以高速率、低时延及海量接入为目标，从而希望实现万物互联，并初步定于2020年实现5G全面商用。5G为人们提供许多便利，并对社会有很大贡献。第五代移动通信系统定义了三大典型应用场景，分别为增强移动宽带(eMBB)，超高可靠低时延通信(URLLC)，与海量机器性节点通信(mMTC)。为了实现这些目标，5G引入了大规模MIMO技术，在使用更为高阶MIMO的同时，也是用了更为高阶的调制方式，如64QAM调制、128QAM调制。同时，5G也采用了更为新型的编码技术，这些技术使得更快的传输速率、更大的系统容量成为可能。海量机器性节点主要是中低端通信设备。随着通信系统的发展，中低端通信设备的MIMO阶数也将增加，达到2×2、4×4。即使是在这样MIMO阶数下，最大似然算法的复杂度依然很高，无法应用到实际中，经典的球形译码算法、宽度优先树搜索算法虽然性能逼近最大似然算法，且复杂度比最大似然算法稍微减小，但是依然是一笔不小的开销。复杂度低的线性检测算法如最小均方误差算法、迫零算法，虽然复杂度较低，但是检测性能大大降低，目前迫切需要一种兼顾检测性能与复杂度的检测算法。

发明内容

本发明的目的在于克服上述现有技术的缺点，提供了一种数学形式多输入多输出检测方法、系统、设备及存储介质，该方法、系统、设备及存储介质能够有效降低检测的复杂度，且检测性能较高。

为达到上述目的，本发明所述的数学形式多输入多输出检测方法包括：

获取信道矩阵，根据信道矩阵，得样本空间划分矩阵W；

通过样本空间划分矩阵W，得映射矩阵V；

当有接收信号输入时，将接收信号经样本空间划分矩阵W处理，再通过映射矩阵V处理，以估计得到发射信号。

还包括：

当信道变化时，重新根据信道矩阵，得样本空间划分矩阵W及映射矩阵V。

根据信道矩阵，得样本空间划分矩阵W的具体过程为：

根据信道矩阵H以及信号的调制方式，生成发射星座点集x^z及接收星座点集Hx^z；

根据接收星座点集Hx^z，寻找每个接收星座点近邻的50个接收星座点；

求解每个接收星座点与其近邻50个接收星座点的垂直平分线；

去除重复的垂直平分线，通过剩余的垂直平分线构建样本空间划分矩阵W。

通过样本空间划分矩阵W，得映射矩阵V的具体过程为：

将生成垂直平分线的两个接收星座点代入到垂直平分线中；