[发明专利]康复辅具推荐方法、装置、计算机设备和存储介质在审
申请号: | 202110593386.1 | 申请日: | 2021-05-28 |
公开(公告)号: | CN113297489A | 公开(公告)日: | 2021-08-24 |
发明(设计)人: | 周雪 | 申请(专利权)人: | 平安科技(深圳)有限公司 |
主分类号: | G06F16/9535 | 分类号: | G06F16/9535;G06F40/205;G06F40/289;G06F40/30;G16H20/00 |
代理公司: | 深圳市力道知识产权代理事务所(普通合伙) 44507 | 代理人: | 张传义 |
地址: | 518057 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 康复 推荐 方法 装置 计算机 设备 存储 介质 | ||
1.一种康复辅具推荐方法,其特征在于,包括:
当检测到搜索文本,确定所述搜索文本对应的关键词,并对所述关键词进行语义扩充,获得对应的关键词集合;
调用康复辅具匹配库,所述康复辅具匹配库包括至少一个康复辅具以及每个所述康复辅具对应的特征文本信息;
基于预设的相关性评分算法,对所述关键词集合与每个所述特征文本信息进行相关性计算,获得每个所述特征文本信息对应的相关性分值;
根据每个所述特征文本信息对应的相关性分值,确定所述搜索文本对应的目标康复辅具,并输出所述目标康复辅具以进行推荐。
2.根据权利要求1所述的康复辅具推荐方法,其特征在于,所述调用康复辅具匹配库之前,还包括:
获取每个所述康复辅具对应的属性信息;
根据每个所述康复辅具对应的所述属性信息,确定每个所述康复辅具对应的特征文本信息;
根据所述特征文本信息,生成所述康复辅具匹配库。
3.根据权利要求2所述的康复辅具推荐方法,其特征在于,所述根据每个所述康复辅具对应的所述属性信息,确定每个所述康复辅具对应的特征文本信息之前,还包括:
当检测到所述属性信息存在数据缺失时,对所述属性信息进行数据匹配,获得对应的填充数据;
根据所述填充数据对所述属性信息进行填充,获得填充后的所述属性信息;
所述根据每个所述康复辅具对应的所述属性信息,确定每个所述康复辅具对应的特征文本信息,包括:
根据填充后的所述属性信息,确定所述特征文本信息。
4.根据权利要求1所述的康复辅具推荐方法,其特征在于,所述确定所述搜索文本对应的关键词,包括:
对所述搜索文本进行分词处理,获得所述搜索文本对应的词组集合;
对所述词组集合进行关键词提取,获得所述关键词。
5.根据权利要求1所述的康复辅具推荐方法,其特征在于,所述对所述关键词进行语义扩充,获得对应的关键词集合,包括:
确定所述关键词对应的近义词和同义词;
根据所述关键词以及所述近义词和/或所述同义词,确定所述关键词集合。
6.根据权利要求1所述的康复辅具推荐方法,其特征在于,所述根据每个所述特征文本信息对应的相关性分值,确定所述搜索文本对应的目标康复辅具,包括:
将对应的相关性分值大于预设相关性阈值的特征文本信息,确定为目标特征文本信息;
基于预设的特征文本信息与康复辅具之间的对应关系,根据所述目标特征文本信息确定所述目标康复辅具。
7.根据权利要求1-6任一项所述的康复辅具推荐方法,其特征在于,所述确定所述搜索文本对应的目标康复辅具之后,所述方法还包括;
获取所述目标康复辅具对应的地理位置信息和/或链接地址信息;
输出所述地理位置信息和/或所述链接地址信息。
8.一种康复辅具推荐装置,其特征在于,包括:
关键词确定模块,用于当检测到搜索文本,确定所述搜索文本对应的关键词,并对所述关键词进行语义扩充,获得对应的关键词集合;
匹配库调用模块,用于调用康复辅具匹配库,所述康复辅具匹配库包括至少一个康复辅具以及每个所述康复辅具对应的特征文本信息;
相关性计算模块,用于基于预设的相关性评分算法,对所述关键词集合与每个所述特征文本信息进行相关性计算,获得每个所述特征文本信息对应的相关性分值;
康复辅具推荐模块,用于根据每个所述特征文本信息对应的相关性分值,确定所述搜索文本对应的目标康复辅具,并输出所述目标康复辅具以进行推荐。
9.一种计算机设备,其特征在于,所述计算机设备包括存储器和处理器;
所述存储器,用于存储计算机程序;
所述处理器,用于执行所述计算机程序并在执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7任一项所述的康复辅具推荐方法。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时使所述处理器实现如权利要求1至7任一项所述的康复辅具推荐方法。
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