[发明专利]智能化排烟管道驱动平台在审

专利信息
申请号: 202110592167.1 申请日: 2021-05-28
公开(公告)号: CN115406029A 公开(公告)日: 2022-11-29
发明(设计)人: 刘妍 申请(专利权)人: 刘妍
主分类号: F24F7/06 分类号: F24F7/06;F24F13/02;G06T7/00;G06T5/00
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 101102 北京市通州区中关村*** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 智能化 烟管 驱动 平台
【权利要求书】:

1.一种智能化排烟管道驱动平台,其特征在于,所述平台包括:

分散式轨道结构,布置在密集人群聚集房间的四周墙壁内,包括多个轨道单元,所述多个轨道单元用于分别通向四周墙壁的多个不同区域的中央位置;

伸缩式排烟管道,包括排烟开口、交流驱动电机以及与所述排烟开口连接的伸缩式管体,所述排烟开口设置在所述伸缩式管体的顶端,所述交流驱动电机与所述伸缩式管体连接,用于基于接收到的目标区域编号驱动所述伸缩式管体在所述分散式轨道结构内移动以带动所述排烟开口到达所述目标区域编号对应的区域的中央位置;

球形传感机构,悬挂在所述密集人群聚集房间的房顶墙壁中心区域的中央位置的下方,用于对所述密集人群聚集房间执行全景图像数据捕获,以获得全景捕获画面;

第一去噪机构,与所述球形传感机构连接,用于对接收到的全景捕获画面执行高斯噪声的去除处理,以获得第一去噪画面;

第二去噪机构,与所述第一去噪机构连接,用于对接收到的第一去噪画面执行脉冲噪声的去除处理,以获得第二去噪画面;

布局识别设备,与所述第二去噪机构连接,用于基于烟体亮度数值区域识别所述第二去噪画面中的各个烟体像素点,并获得每一个烟体像素点在所述第二去噪画面中的景深值;

模型存储设备,用于建立所述密集人群聚集房间的三维空间模型,并获得所述球形传感机构的位置到所述密集人群聚集房间的每一区域的中央位置的设定距离;

实体分析设备,与所述布局识别设备连接,用于基于球形传感机构的拍摄焦距以及每一个烟体像素点在所述第二去噪画面中的景深值计算每一个烟体像素点对应的实体位置距离球形传感机构的实际距离;

布局检测设备,分别与所述实体分析设备和所述模型存储设备连接,用于基于所述第二去噪画面中各个烟体像素点分别对应的各个实体距离以及所述球形传感机构的位置到所述密集人群聚集房间的每一区域的中央位置的设定距离解析所述密集人群聚集房间中附近存在烟体像素点最多的区域的编号以作为目标区域编号;

其中,述多个轨道单元用于分别通向四周墙壁的多个不同区域的中央位置包括:四周墙壁的多个不同区域分别具有多个不同的区域编号。

2.如权利要求1所述的智能化排烟管道驱动平台,其特征在于:

所述布局检测设备与所述交流驱动电机连接,用于将所述目标区域编号发送给所述交流驱动电机。

3.如权利要求2所述的智能化排烟管道驱动平台,其特征在于:

所述交流驱动电机还用于在未接收到目标区域编号之前,驱动所述伸缩式管体在所述分散式轨道结构内移动以带动所述排烟开口到达默认区域的中央位置。

4.如权利要求3所述的智能化排烟管道驱动平台,其特征在于:

所述交流驱动电机还用于在未接收到目标区域编号之前,驱动所述伸缩式管体在所述分散式轨道结构内移动以带动所述排烟开口到达默认区域的中央位置包括:驱动所述伸缩式管体在所述分散式轨道结构内移动以带动所述排烟开口到达所述密集人群聚集房间的房顶墙壁中心区域的中央位置。

5.如权利要求4所述的智能化排烟管道驱动平台,其特征在于:

对接收到的全景捕获画面执行高斯噪声的去除处理,以获得第一去噪画面包括:采用自适应滤波算法对接收到的全景捕获画面执行高斯噪声的去除处理,以获得第一去噪画面。

6.如权利要求5所述的智能化排烟管道驱动平台,其特征在于:

对接收到的第一去噪画面执行脉冲噪声的去除处理,以获得第二去噪画面包括:采用中值滤波算法对接收到的第一去噪画面执行脉冲噪声的去除处理,以获得第二去噪画面。

7.如权利要求6所述的智能化排烟管道驱动平台,其特征在于:

基于球形传感机构的拍摄焦距以及每一个烟体像素点在所述第二去噪画面中的景深值计算每一个烟体像素点对应的实体位置距离球形传感机构的实际距离包括:当球形传感机构的拍摄焦距不变时,每一个烟体像素点在所述第二去噪画面中的景深值越浅,计算获得的每一个烟体像素点对应的实体位置距离球形传感机构的实际距离越近。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于刘妍,未经刘妍许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202110592167.1/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top