[发明专利]房源信息的处理方法、装置、电子设备及存储介质

权利要求书

1.一种房源信息的处理方法，其特征在于，包括：

获取针对已发布房源信息的多个用户行为记录；所述用户行为记录指示了针对所述已发布房源信息触发的用户行为和所对应的触发时间；

按照触发时间由先至后的顺序对所述多个用户行为记录进行排序，得到用户行为记录序列，所述用户行为记录序列用于确定各用户行为记录所对应评分项的第一调整因子；

根据所述多个用户行为记录和所述用户行为记录所来源用户所属的用户角色，计算每一用户角色的用户所触发各用户行为的行为密度参数；所述行为密度参数用于确定各用户行为记录所对应评分项的第二调整因子；

根据各评分项的第一调整因子、第二调整因子和各评分项所对应的基础评分，得到所述已发布房源信息所指示目标房源的动态评分；

根据所述目标房源的动态评分和所述目标房源的静态评分，计算得到所述目标房源的综合评分；所述静态评分是根据所述目标房源的静态信息确定的；

根据所述目标房源的综合评分对所述已发布房源信息进行处理。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据各评分项的第一调整因子、第二调整因子和各评分项所对应的基础评分，得到所述已发布房源信息所指示目标房源的动态评分之前，所述方法还包括：

根据所述用户行为记录所指示的用户行为和所述用户行为记录所来源用户所属的用户角色，确定所述用户行为记录所对应的评分项，所述评分项与用户行为和与用户所属用户角色相关；所述用户角色包括房源经纪人、业主和购房者。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述评分项包括第一评分项；所述用户行为包括归属于传播类型的信息传播行为；

所述根据各评分项的第一调整因子、第二调整因子和各评分项所对应的基础评分，得到所述已发布房源信息所指示目标房源的动态评分之前，所述方法还包括：

获取传播权重信息，以及获取每一用户角色的用户所触发各信息传播行为的行为密度参数；所述传播权重信息指示了与每一用户角色和每一信息传播行为相关联的传播权重；

根据与每一用户角色和每一信息传播行为相关联的传播权重，和每一用户角色的用户所触发各信息传播行为的行为密度参数进行加权计算，得到所述传播类型对应的行为密度参数；

根据所述传播类型对应的行为密度参数，确定所述第一评分项的第二调整因子。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述评分项包括第二评分项；所述用户行为包括归属于信息维护类型的信息维护行为；

所述根据各评分项的第一调整因子、第二调整因子和各评分项所对应的基础评分，得到所述已发布房源信息所指示目标房源的动态评分之前，所述方法还包括：

获取维护权重信息，以及获取每一用户角色的用户所触发各信息维护行为的行为密度参数；所述维护权重信息指示了与每一用户角色和每一信息维护行为相关联的维护权重；

根据与每一用户角色和每一信息维护行为相关联的维护权重，和每一用户角色的用户所触发各信息维护行为的行为密度参数进行加权计算，得到所述信息维护类型对应的行为密度参数；

根据所述信息维护类型对应的行为密度参数，确定所述第二评分项的第二调整因子。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述评分项包括第三评分项；所述用户行为包括归属于访问类型的访问行为；

所述根据各评分项的第一调整因子、第二调整因子和各评分项所对应的基础评分，得到所述已发布房源信息所指示目标房源的动态评分之前，所述方法还包括：

获取访问权重信息，以及获取每一用户角色的用户所触发各访问行为的行为密度参数；所述访问权重信息指示了与每一用户角色和每一访问行为相关联的访问权重；

根据与每一用户角色和每一访问行为相关联的访问权重，和每一用户角色的用户所触发各访问行为的行为密度参数进行加权计算，得到所述访问类型对应的行为密度参数；

根据所述访问类型对应的行为密度参数，确定所述第三评分项的第二调整因子。

6.根据权利要求1-5中任一项所述的方法，其特征在于，所述第二调整因子与所对应的行为密度参数呈正相关。