[发明专利]基于动态阈值方法的可视化预警系统及方法

说明书

本发明提出一种基于动态阈值方法的可视化预警系统及方法，旨在解决现有告警技术没有动态阈值监测、告警可视化展现的问题；包括：python脚本获取正常服务性能作为动态更新的阈值模板，将实时服务告警值与阈值模板进行比较，当结果满足预设的告警模板中的告警阈值，则自动触发邮件告警可视化展示告警结果。可选的，告警的类别包括：服务调用量异常、服务性能异常、服务成功率异常、服务失败量异常的至少一种。

技术领域

本发明涉及告警监控技术领域，尤其涉及一种基于动态阈值方法的可视化预警系统及方法。

背景技术

传统的监控告警是通过zabbix、nagios、sql语句、shell脚本等监控工具或手段监测各个组件不同维度的指标信息，并对相应指标设定阈值，配置短信或邮件告警等形式通知运维人员进行处理。告警配置过程中包括指标设定、监测周期设定、监测阈值设定、告警内容设定、告警接收人等，在此过程中每个步骤均依赖运维工程师的经验进行建设。

传统的监控告警手段基于的是单维度的指标监控告警，各个告警结果各自为政，当系统出现异常时极易产生海量的告警信息，这些告警信息中可能存在大量的冗余告警甚至形成告警风暴，对运维人员产生极大干扰，降低了运维工作的效率。

在错综复杂的IT系统架构中，一旦IT系统发生故障，那么就需要非常多的运维工程师们，通过大量的时间对故障进行多重排查，每一个细小问题都有可能带来连锁性的故障，往往解决一个问题需要好几个小时的时间。对于目前日益增速的业务环境，这些是不可容忍的。

发明内容

为了解决现有技术存在的缺陷和不足的问题，本发明提出一种基于动态阈值方法的可视化预警系统及方法。其目的在于提供一种服务异常告警方法，旨在解决现有告警技术没有动态阈值监测、告警可视化展现的问题；包括： python脚本获取正常服务性能作为动态更新的阈值模板，将实时服务告警值与阈值模板进行比较，当结果满足预设的告警模板中的告警阈值，则自动触发邮件告警可视化展示告警结果。可选的，告警的类别包括：服务调用量异常、服务性能异常、服务成功率异常、服务失败量异常的至少一种。

为提升运维效率，汇聚有效告警，本发明提出对告警进行直接的溯源、降噪，SRE运维的告警监控工具， 采用的方案为运用 python 开发语言对 druid、ES等数据源 的接口进行实时调用构建指标数据，并按照业务梳理服务与系统的关系模型等特定场景对数据进行分析，以判断系统的运行情况，当满足制定的告警规则时，则调用预先配置的大屏监测模型生成的图像，并截图后以附件的形式发送邮件给告警接收人。

邮件截图发送相较于传统的短信通知，能够直观的看到故障发生的趋势，同时可以看到跟该告警相关联的设备性能、应用程序调用量、性能耗时等情况，多维度的查看系统运行情况，方便快速进行初步故障诊断，第一时间对运维人员展示出故障的根本原因及定位，减少运维人员的故障处理时间，提高运维工作效率。

本发明具体包括以下内容：

一种基于动态阈值方法的可视化预警系统，其特征在于，包括：数据存储模块、负载均衡模块、数据动态阈值模块和可视化模块；

所述数据存储模块用于从多台服务器上收集日志进行实时存储；

所述负载均衡模块用于获取数据存储模块中的日志数据，采用轮询方式对每个请求按时间顺序逐一分配到不同的python服务器；

所述数据动态阈值模块用于从负载均衡模块上拉取实时数据，当比较结果满足预设多告警模板中的告警阈值，则触发相应类别的告警；

所述可视化模块用于告警信息的可视化展示。

进一步地，如果某一python服务器状态异常，则所述负载均衡模块将其从python服务器池中剔除。

进一步地，所述数据动态阈值模块中，

触发服务性能异常的条件如下：