[发明专利]一种交流充电站的电量计量误差监测方法及充电站

说明书

本发明公开了一种交流充电站的电量计量误差监测方法及充电站，属于交流充电站技术领域。本发明的一种交流充电站的电量计量误差监测方法，通过构建包括充电桩计量误差参数的充电桩能量守恒方程组模型，利用充电枪和站内总表电量计量数据，构建能量守恒方程组和相应求解方法，计算得到充电枪电量计量误差。由于本发明通过计量数据分析得到充电桩电量计量误差，可有效筛选出电量计量误差超差的充电桩，作为充电桩现场检定的前置筛选步骤，极大减少充电桩现场检定的工作量，且时效性高，可在线实时分析，综合成本低于现场全检，并且相比现有技术准确率高，误差小。

技术领域

本发明涉及一种交流充电站的电量计量误差监测方法及充电站，属于交流充电站技术领域。

背景技术

充电桩计量点电量计量误差现场检定方法的实际现场操作中，对于充电桩的监测需要利用基于实负荷检测的专用设备，且多为一体化的现场监测车，成本高昂，对单一计量点的检测耗时也较长。整体来讲，通过现场检定的方式对充电桩计量点进行监测的方案随着充电桩数量的不断增多，势必带来工作量的几何倍数增加，研究新的、在线的、性价比高的充电桩计量点状态监测技术与管理模式势在必行。

同时充电桩计量检测由测试人员携带负载箱赴现场进行，实负荷检测装置笨重、检测过程耗能耗时、自动化程度低，对检测人员需求量大。且贸易检测用充电桩涉及用户多，使用量大，牵涉面广，每年一度的周期检测不能保证充电桩长期良好运行，需要状态监测保证计量准确可靠。

进一步，中国专利(公开号：CN109307852A)公开了一种确定电动汽车充电桩电能计量装置的计量误差的方法和系统，本发明提供一种确定电动汽车充电桩的电能计量装置的计量误差的方法和系统，所述方法和系统综合利用多种影响电能计量误差的因素，通过聚类分析的方法进行数据挖掘产生样本，利用模糊系统和人工神经网络相结合形成的模糊神经网络方法，充分利用了两种方法处理多耦合系统的优点，搭建出一个智能电能计量误差评估模型。

但上述方案根据首检误差和同类型充电桩状态，预测充电桩电量计量值，存在计量偏差；同时也需要去现场去检定，属于传统检定方法的范畴，检定成本高；更一步上述方案基于聚类算法的用电量预测，结果不确定度较大，存在较大误差。

发明内容

针对现有技术的缺陷，本发明的目的在于提供一种通过构建充电桩能量守恒方程组模型，利用充电桩计量表和充电站内总表计量数据，得到充电桩综合计量误差，进而可实现充电桩计量设备电量计量误差的远程在线监测，可有效筛选出疑似异常的充电桩，极大减少现场检定的工作量，同时提高对计量异常充电桩现场检定的时效性，检测成本低，准确率高，误差小的交流充电站的电量计量误差监测方法及充电站。

为实现上述目的，本发明的技术方案为：

一种交流充电站的电量计量误差监测方法，

包括以下步骤：

第一步，获取充电站内各个充电枪充电过程电量计量数据和充电站交流总表电量计量数据；

数据包括：充电站交流总表在过去P个计量周期内的电量数据和各充电枪相应时间段内的计量数据；

第二步，基于能量守恒定律和充电站电路拓扑结构，建立包括充电桩计量误差参数的充电桩能量守恒方程组模型；

第三步，利用线性回归方法，计算充电桩能量守恒方程组模型对应的各未知物理量；

第四步，根据第一步中的计量数据，并将第三步中计算出的各物理量代入充电桩能量守恒方程组模型中，然后求解充电桩能量守恒方程组模型，得到各充电枪电量计量误差；

第五步，判断各充电枪电量计量误差是否小于阀值，并以此确定充电枪计量功能状态。

交流充电站和充电桩是直接把电网的交流电量输入到电动车，电动车内内置交直流转换模块，每个充电枪有相应电量计量功能。