[发明专利]一种高压直流断路器运行状态推衍方法和系统在审

专利信息
申请号: 202110589636.4 申请日: 2021-05-28
公开(公告)号: CN113541107A 公开(公告)日: 2021-10-22
发明(设计)人: 曹楠;栾洪洲;施秀萍;李天琦;黄远超;陈翔宇;郭宁明;杜向楠 申请(专利权)人: 中电普瑞电力工程有限公司;南瑞集团有限公司
主分类号: H02H7/26 分类号: H02H7/26;G06F17/16
代理公司: 北京安博达知识产权代理有限公司 11271 代理人: 徐国文
地址: 102200 北*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 一种 高压 直流 断路器 运行 状态 推衍 方法 系统
【权利要求书】:

1.一种高压直流断路器运行状态推衍方法,其特征在于,所述方法包括:

采集高压直流断路器的特征子集中各特征参数的特征值;

基于所述特征值,分别计算高压直流断路器特征参量的相关系数矩阵和自增减趋势矩阵;

利用所述相关系数矩阵和自增减趋势矩阵,对高压直流断路器运行状态进行推衍;

其中,所述高压直流断路器的特征子集,是基于最大相关原则、最小冗余原则、多准则赋权排序算法和关联算法,对高压直流断路器的初始特征量集合中的特征参量进行筛选得到的。

2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述初始特征量集合由多维特征组成,每维特征由多个特征参量组成。

3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述基于最大相关原则、最小冗余原则、多准则赋权排序算法和关联算法,对高压直流断路器的初始特征量集合进行筛选的过程,包括:

基于最大相关原则、最小冗余原则及多准则赋权排序算法,对所述初始特征量集合中的特征参量进行筛选得到集合Q;

利用关联算法,剔除集合Q中支持度和置信度小于阈值要求的特征参量,得到所述特征子集。

4.如权利要求3所述的方法,其特征在于,所述基于最大相关原则、最小冗余原则、多准则赋权排序算法,对所述初始特征量集合中的特征参量进行筛选得到集合Q,包括:

步骤1):令集合Q为空集;

步骤2):基于最大相关原则,从初始特征量集合中选取类别可分性度量的均值权重最大的一个特征参量放入集合Q中;

步骤3):当初始特征量集合中特征参量与集合Q中特征参量完全冗余时,基于最小冗余原则,将初始特征量集合中与集合Q中特征参量冗余的特征参量删除;

步骤4):计算初始特征量集合中各特征参量与集合Q之间的冗余度;

步骤5):利用初始特征量集合中各特征参量与集合Q之间的冗余度计算初始特征量集合中各特征参量的状态表征程度,并基于多准则赋权排序算法,从初始特征量集合中选取状态表征程度最高的一个特征参量放入集合Q中;

步骤6:若初始特征量集合中存在特征参量,返回步骤3);否则,输出集合Q。

5.如权利要求4所述的方法,其特征在于,所述初始特征量集合中特征参量的类别可分性度量的均值权重的计算式如下:

式中,为初始特征量集合中第i维特征下第k个特征参量的类别可分性度量的均值权重,avg(fik)为初始特征量集合中第i维特征下第k个特征参量的历史采样值的均值,avgi(Fi)为初始特征量集合中第i维特征下所有特征参量的历史采样值的均值,xf(fik)为初始特征量集合中第i维特征下第k个特征参量的第f个历史采样值,为初始特征量集合中第i维特征下第k个特征参量的历史采样值总数,i∈(1~n),n为初始特征量集合中维度总数,k∈(1~Ni),Ni为初始特征量集合中第i维特征中包含的特征参量的总数。

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